การยอมรับเทคโนโลยี กระบวนการตัดสินใจ และการสื่อสารระหว่างวัฒนธรรม ด้านนวัตกรรมที่ส่งผลต่อความตั้งใจเป็นผู้ประกอบการรุ่นใหม่
คำสำคัญ:
การยอมรับเทคโนโลยี , กระบวนการตัดสินใจ , การสื่อสารระหว่างวัฒนธรรมด้านนวัตกรรม, ความตั้งใจเป็นผู้ประกอบการบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการยอมรับเทคโนโลยี กระบวนการตัดสินใจ และการสื่อสารระหว่างวัฒนธรรมด้านนวัตกรรมที่ส่งผลต่อความตั้งใจเป็นผู้ประกอบการรุ่นใหม่ และเพื่อศึกษาอิทธิพลส่งผ่านของการสื่อสารระหว่างวัฒนธรรมด้านนวัตกรรม และกระบวนการตัดสินใจระหว่างการยอมรับเทคโนโลยีต่อความตั้งใจเป็นผู้ประกอบการรุ่นใหม่ กลุ่มตัวอย่าง คือ นิสิตระดับปริญญาตรี คณะอุตสาหกรรมบริการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน จำนวน 462 คน โดยใช้แบบสอบถามในการเก็บรวบรวมข้อมูล เพื่อนำมาวิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และทดสอบสมมติฐานด้วยแบบจำลองสมการโครงสร้างกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (PLS-SEM) ผลการวิจัยพบว่า การยอมรับเทคโนโลยีมีอิทธิทางตรงเชิงลบต่อความตั้งใจเป็นผู้ประกอบการรุ่นใหม่ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .000 แต่มีอิทธิพลเชิงบวกทางอ้อมต่อความตั้งใจเป็นผู้ประกอบการรุ่นใหม่โดยผ่านกระบวนการตัดสินใจ และการสื่อสารระหว่างวัฒนธรรมด้านนวัตกรรม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .000 ทำให้อิทธิพลโดยรวมสูงขึ้นถึง .621 ดังนั้น สถานบันการศึกษาควรดำเนินการพัฒนาศักยภาพด้านเทคโนโลยีควบคู่กับการส่งเสริมทักษะการสื่อสารนวัตกรรมและกระบวนการตัดสินใจเชิงวิเคราะห์ เพื่อยกระดับความพร้อมของนิสิตสู่การเป็นผู้ประกอบการรุ่นใหม่
เอกสารอ้างอิง
Abulibdeh, A., Zaidan, E., & Abulibdeh, R. (2024). Navigating the confluence of artificial intelligence and education for sustainable development in the era of industry 4.0: Challenges, opportunities, and ethical dimensions. Journal of cleaner production, 437, 140527. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.140527
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Al-Emran, M., Mezhuyev, V., & Kamaludin, A. (2018). Technology Acceptance Model in M-learning context: A systematic review. Computers & Education, 125, 389-412. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.06.008
Ang, S., Dyne, L. V., & Rockstuhl, T. (2015). Cultural intelligence: Origins, conceptualization, evolution, and methodological diversity. In M. J. Gelfand, Chi-Yue Chiu, & Ying-Yi Hong (Eds.). Handbook of Advances in Culture and Psychology Volume 5. Handbook of Advances in Culture and Psychology, 5.
Anjorin, K. F., Raji, M. A., Olodo, H. B., & Oyeyemi, O. P. (2024). Harnessing artificial intelligence to develop strategic marketing goals. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(5), 1625-1650. https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i5.1127
Ansori, A., Damyati, F., & Dhestyani, S. A. (2024). Assessing AI integration in Islamic higher education: A mixed-methods fishbone diagram analysis. International Journal on Informatics for Development, 13(2), 504-516. https://doi.org/10.14421/ijid.2024.4862
Blut, M., Chong, A. Y. L., Tsigna, Z., & Venkatesh, V. (2022). Meta-analysis of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): Challenging its validity and charting a research agenda in the red ocean. Journal of the Association for Information Systems, 23(1), 13–95. https://doi.org/10.17705/1jais.00719
Boubker, O., Arroud, M., & Ouajdouni, A. (2021). Entrepreneurship education versus management students’ entrepreneurial intentions. A PLS-SEM approach. The International Journal of Management Education, 19(1), 100450. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2020.100450
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Deardorff, D. K. (2006). Identification and assessment of intercultural competence as a student outcome of internationalization. Journal of studies in international education, 10(3), 241-266. https://doi.org/10.1177/1028315306287002
El Khayati, M., Courr, A., Kich, I., & Hibbi, F. Z. (2025). Integrating artificial intelligence into high-school computer science curriculum: A perspective study in Morocco. Journal of Curriculum Studies Research, 7(1), 26-46. https://doi.org/10.46303/jcsr.2025.2
Gajić, T., Petrović, M. D., Pešić, A. M., Conić, M., & Gligorijević, N. (2024). Innovative approaches in hotel management: integrating artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT) to enhance operational efficiency and sustainability. Sustainability, 16(17), 7279. https://doi.org/10.3390/su16177279
Grant, R. M. (1996). Toward a knowledge-based theory of the firm. Strategic management journal, 17(S2), 109-122. https://doi.org/10.1002/smj.4250171110
Hair, J. F., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Black, W. C. (2019a). Multivariate data analysis (8th ed.). Pearson Prentice.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019b). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hardini, M., Hetilaniar, H., Girsang, S. E. E., Putra, S. N. W., & Hikam, I. N. (2025). Advancing higher education: Longitudinal study on ai integration and its impact on learning. International Journal of Cyber and IT Service Management, 5(1), 23-30. https://doi.org/10.34306/ijcitsm.v5i1.185
He, Y., Ji, J., & Li, R. (2022). The integrated development of artificial intelligence technology and the communication industry. Advances in Engineering Technology Research, 1(2), 56-56. https://doi.org/10.56028/aetr.2.1.56
Hossain, F., Ahmed, G. S., Shuvo, S. P. P., Kona, A. N., Raina, M. U. H., & Shikder, F. (2024). Unlocking artificial intelligence for strategic market development and business growth: innovations, opportunities, and future directions. Edelweiss Applied Science and Technology, 8(6), 5825-5846. https://doi.org/10.55214/25768484.v8i6.3263
Hu, N., Meng, X., Gao, Y., & Lu, Z. (2023). Exploring the core competence of cultivating applied talents in artificial intelligence under the background of industry education integration. In SHS Web of Conferences (Vol. 179, p. 05015). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/shsconf/202317905015
Huang, R. H., Liu, D. J., Tlili, A., Yang, J., Wang, H., & Zhang, M. (2020). Handbook on facilitating flexible learning during educational disruption: The Chinese experience in maintaining undisrupted learning in COVID-19 outbreak. Smart Learning Institute of Beijing Normal University.
Jannesari, M. T., Zolfagharian, M., & Torkzadeh, S. (2022). Effect of social power, cultural intelligence, and socioeconomic status on students’ international entrepreneurial intention. Psychology Research and Behavior Management, 15, 1397-1410. https://doi.org/10.2147/PRBM.S360901
Jeyaraj, P., & Narayanan, T. (2023). Role of artificial intelligence in enhancing healthcare delivery. International Journal of Innovative Science and Modern Engineering, 11(12), 1-13. http://doi.org/10.35940/ijisme.A1310.12111223
Jung, D., & Suh, S. (2024). Enhancing soft skills through generative AI in sustainable fashion textile design education. Sustainability, 16(16), 6973. https://doi.org/10.3390/su16166973
Liñán, F., & Chen, Y. W. (2009). Development and cross–cultural application of a specific instrument to measure entrepreneurial intentions. Entrepreneurship theory and practice, 33(3), 593-617. https://doi.org/10.1111/j.1540-6520.2009.00318.x
Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., & Baki, M. (2013). The effectiveness of online and blended learning: A meta-analysis of the empirical literature. Teachers college record, 115(3), 1-47. https://doi.org/10.1177/016146811311500307
Nowiński, W., Haddoud, M. Y., Wach, K., & Schaefer, R. (2020). Perceived public support and entrepreneurship attitudes: A little reciprocity can go a long way!. Journal of Vocational Behavior, 121, 103474. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2020.103474
Perez, J. P., Martins, I., Aparicio, S., Lopez, T., & Urbano, D. (2026). Crafting individual entrepreneurial orientation through education and institutions: Evidence from efficiency and innovation-driven economies. The International Journal of Management Education, 24(2), 101328. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2025.101328
Roudometof, V. (2016). Theorizing glocalization: Three interpretations 1. European Journal of Social Theory,19(3), 391-408. https://doi.org/10.1177/1368431015605443
Savec, V. F., & Jedrinović, S. (2024). The Role of AI Implementation in Higher Education in Achieving the Sustainable Development Goals: A Case Study from Slovenia. Sustainability, 17(1), 1-22. https://doi.org/10.3390/su17010183
Schlaegel, C., & Koenig, M. (2014). Determinants of entrepreneurial intent: A meta–analytic test and integration of competing models. Entrepreneurship theory and practice, 38(2), 291-332. https://doi.org/10.1111/etap.12087
Simon, H. A. (1977). The new science of management decision. Prentice Hall.
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319-1350. https://doi.org/10.1002/smj.640
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view1. MIS quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 กนกวรรณ กรรณิกา, ดนุพล แสงนาค
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของ ผู้เขียน
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารเครือข่ายส่งเสริมการวิจัยทางมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์จะถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
