อิทธิพลของสังคมออนไลน์และความพึงพอใจเป็นปัจจัยคั่นกลางของการตลาดแบบผสานทุกช่องทางไปสู่ความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำของผู้บริโภคในธุรกิจออนไลน์ มณฑลเสฉวน สาธารณรัฐประชาชนจีน

Main Article Content

หัว เซิง เหว่ย
บุญฑวรรณ วิงวอน
มนตรี พิริยะกุล

บทคัดย่อ

บทความวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาความสำคัญการตลาดแบบผสานทุกช่องทาง สังคมออนไลน์ ความพึงพอใจและความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำ 2) ศึกษาอิทธิพลสังคมออนไลน์ ความพึงพอใจที่เป็นปัจจัยคั่นกลางของการตลาดแบบผสานทุกช่องทางและความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำ และ 3) ทดสอบอิทธิพลของสังคมออนไลน์ ความพึงพอใจเป็นปัจจัยคั่นกลางของการตลาดแบบผสานทุกช่องทางและความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำของผู้บริโภคในธุรกิจออนไลน์ มณฑลเสฉวน สาธารณรัฐประชาชนจีน เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง คือ ผู้บริโภคที่เคยใช้บริการธุรกิจออนไลน์ มณฑลเสฉวน จำนวน 606 คน เครื่องมือ คือ แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนา หาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติอนุมาน วิเคราะห์ด้วยสมการโครงสร้าง ด้วยโปรแกรม ADANCO และ Sobel's test ผลการวิจัย พบว่า 1) ทุกปัจจัยมีความสำคัญระดับมาก โดยปัจจัยที่มีความสำคัญอันดับแรก คือ ความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำ รองลงมา คือ ความพึงพอใจ สังคมออนไลน์ และการตลาดแบบผสานทุกช่องทาง 2) อิทธิพลทางอ้อมของการตลาดแบบผสานทุกช่องทางผ่านความพึงพอใจไปสู่ความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำมากที่สุด รองลงมา คือ อิทธิพลทางอ้อมตามเส้นทางของการตลาดแบบผสานทุกช่องทางผ่านสังคมออนไลน์ไปสู่ความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำ และ 3) การทดสอบอิทธิพลทางอ้อมของสังคมออนไลน์และความพึงพอใจ พบว่าเส้นทางที่มีนัยสำคัญมากที่สุด คือ การตลาดแบบผสานทุกช่องทางผ่านความพึงพอใจที่มีผลต่อความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำ มีค่า Sobel’s Z-test (z=9.720; se=0.0320) รองลงมา คือ การตลาดแบบผสานทุกช่องทางผ่านสังคมออนไลน์ที่มีผลต่อความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำ มีค่า Sobel’s Z-test (z=3.813; se=0.0256) สรุปว่าสังคมออนไลน์และความพึงพอใจเป็นปัจจัยคั่นกลางสมบูรณ์ที่ถ่ายทอดอิทธิพลของการตลาดแบบผสานทุกช่องทางไปสู่ความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำของผู้บริโภค

Article Details

How to Cite
หัว เ. เ., วิงวอน บ. ., & พิริยะกุล ม. . (2023). อิทธิพลของสังคมออนไลน์และความพึงพอใจเป็นปัจจัยคั่นกลางของการตลาดแบบผสานทุกช่องทางไปสู่ความตั้งใจกลับมาซื้อซ้ำของผู้บริโภคในธุรกิจออนไลน์ มณฑลเสฉวน สาธารณรัฐประชาชนจีน. วารสารวิจยวิชาการ, 6(4), 75–96. https://doi.org/10.14456/jra.2023.79
บท
บทความวิจัย

References

มนตรี พิริยะกุล. (2560). ตัวแปรคั่นกลางและการทดสอบอิทธิพลทางอ้อม. เข้าถึงได้จาก http://www.bba.ubru. ac.th

ศูนย์ข้อมูลเพื่อธุรกิจไทยในจีน. (2565). แพลตฟอร์ม e-commerce ของจีนมียอดการจำหน่าย สินค้าสูงสุดในเทศกาลชอปปิง 11.11 ปี 2564. เข้าถึงได้จาก https://thaibizchina .com

ศูนย์ข้อมูลเพื่อธุรกิจไทยในจีน ณ นครเฉิงตู. (2022). ความสัมพันธ์ด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและเมืองพี่เมืองน้อง. เข้าถึงได้จาก https://www.mfa.go.th

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). ETDA เผยมูลค่าอีคอมเมิร์ซไทย ปี พ.ศ. 2563 จำนวน 3.78 ล้านล้านบาท คาดปีพ.ศ. 64 พุ่งไปที่ 4.01 ล้านล้านบาท. เข้าถึงได้จาก https://www.etda.or.th

Anderson, J. C. & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 10(3), 411-423.

Bernon, M., Cullen, J. & Gorst, J. (2016) Online retail returns management: Integration within an omni-channel distribution context. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 46(6/7), 584-605.

Chen, J. & Shen, X. L. (2015). Consumers’ decisions in social commerce context: An empirical investigation. Decision Support Systems, 79, 55-64.

Chen, Y. & Chi, T. (2021). How Does Channel Integration Affect Consumers’ Selection of Omni-Channel Shopping Methods? An Empirical Study of U.S. Consumers. Sustainability, 13(3), 83-89.

Cortiñas, M., Chocarro, R. & Elorz, M. (2019). Omni-channel users and Omni-channel customers: A segmentation analysis using distribution services. Span Journal Marketing Esic, 23, 415–436.

Cotarelo, M., Calderón, H. & Fayos, T. (2021). A further approach in omnichannel LSQ, satisfaction and customer loyalty. International Journal of Retail & Distribution Management, 34(2), 1-17.

Cronbach, L. J. (1974). Essentials of psychological testing. New York : Harper & Row.

Cronin Jr, J. J., Brady, M. K. & Hult, G. T. M. (2000). Assessing the effects of quality, value, and customer satisfaction on consumer behavioral intentions in service environments. Journal of Retailing, 76(2), 193-218.

Dash, S. & Saji, K. (2007). The role of consumer self-efficacy and website social-presence in customers’ adoption of B2C online shopping: An empirical study in the Indian context. Journal of International Consumer Marketing, 20(2), 33-48.

E-Marketer Statista. (2021). Digital Markets; e-Commerce. Retrieve from https://www. statista.com/outlook/dmo/ecommerce/worldwide.

Eunhye, K., Jongtae, L. & Myeong-Cheol, P. (2017). Determinants of the intention to use Buy-Online, Pickup In-Store (BOPS) : The moderating effects of situational factors and product type. Telematics and Informatics, 34(8), 1721-1735.

Fang L., et al. (2021). A Survey on Edge Computing Systems and Tools. Retrieve from https://www.researchgate.net/publication/337158462

Filieri, R. & Lin, Z. (2017). The role of aesthetic, cultural, utilitarian and branding factors in young Chinese consumers' repurchase intention of smartphone brands. Computers in Human Behavior, 67, 139-150.

Fornell, C. & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with Unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.

Hair, J., et al. (2010). Multivariate Data Analysis. New Jersey : Upper Saddle River, Prentice Hall.

Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach. (3rd ed.). New York : The Guilford Press.

Henseler, J. (2017). ADANCO 2.0.1, Composite Modeling. Kleve, Germany : GmbH & Co. KG.

Ho, C. W. & Wang, Y-B. (2015). Re-purchase intentions and virtual customer relationships on social media brand community. Human-centric Computing and Information Sciences, 5(1), 34-45.

Ilyas, G.B., et al. (2020). Reflective model of brand awareness on re-purchase intention and customer satisfaction. The Journal of Asian Finance, Economics, and Business, 7(9), 427-438.

Jackson, S. E. & Schuler, R. S. (2003). Managing human resources through strategic partnerships. (8th ed.). Mason, OH : Southwestern.

Kim, C., Costello, F.J. & Lee, K. C. (2020). The unobserved heterogeneneous influence of Gamification and Novelty-Seeking Traits on consumers’ repurchase intention in omnichannel retailing. Frontiers in Psychology, 11(2), 45-67.

Kollmann, T., Kuckertz, A. & Kayser, I. (2012). Cannibalization or Synergy? Consumers’ Channel Selection in Online-Offline Multichannel Systems. Journal of Retailing and Consumer Services, 19(2), 186-194.

Lau, N., et al. (2021). China's Consumer Sector: The Post-Covid Landscape. Retrieve from https://www.herbertsmithfreehills.com

Lin, C-P. & Ding, C.G. (2005). Comparing the main effects and moderating effects of education among three models in IT service : A quantitative approach. Quality & Quantity, 43, 617–633.

Martin, J., Mortimer, G. & Andrews, L. (2015). Re-examining online customer experience to include purchase frequency and perceived risk. Journal of Retailing and Consumer Services, 25, 81-95.

Pei, X. L., et al. (2020). Does the effect of customer experience on customer satisfaction create a sustainable competitive advantage? A comparative study of different shopping situations. Sustainability, 12(18), 36-74.

Robert, M. G. & Lars, L. (2010). Total survey error : past, present, and future. Public Opinion Quarterly, 74(5), 849-879.

Sahabi, Y. A. (2018). Influence of e-WOM engagement on consumer purchase intention in social commerce. Journal of Services Marketing, 32(4), 493–504.

Shin, J. I., et al. (2013). The effect of site quality on repurchase intention in Internet shopping through mediating variables: The case of university students in South Korea. International Journal of Information Management, 33(3), 453-463.

Statista. (2021). Quarterly Share of E-Commerce Sales of Total U.S. Retail Sales. Retrieve from https://www.statista.com.

Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics. (5th ed.). New York : Allyn and Bacon.

Tamasak. (2021). e-Conomy SEA Report 2021: Southeast Asia enters its “digital decade” as the internet economy is expected to reach US$1 trillion in Gross Merchandise Value (GMV) by 2030. Retrieve from https://www. temasek.com.

The People’s Government of Sichuan Province, (2021). Nanchong and Meishan Listed in Cross-border E-commerce Comprehensive Pilot Areas. Retrieve from www.sc.gov.cn

Tofugear. (2020). Perspective on the Future of e-Commerce : How e-Commerce will Change in the Post-Covid and Beyond. Retrieve from https://www.etda. or.th.

Truong, T. H. H. (2020). The drivers of omni-channel shopping intention: a case study for fashion retailing sector in Danang, Vietnam. Journal of Asian Business and Economic Studies, 28(2), 143–159.

Yasri, Y., Susanto, P., Hoque, M. E. & Gusti, M. A. (2020). Price perception and price appearance on repurchase intention of Gen Y: Do brand experience and brand preference mediate?. Heliyon, 6(11), e05532.

Zhang, Y., Fang, Y. & Ramsey, E. (2011). Repurchase intention in B2C e-commerce; A relationship quality perspective. Information & Management, 48(6), 192-200.