Development of Agricultural’s Garden Plant Occupation Skill for Those Affected by COVID-19 with Innovation and Smart Farm Technology
Keywords:
Development of agricultural occupation skills, Impact of Covid 19, Smart FarmAbstract
This research presents subject development of agricultural’s garden plant occupation skill for those affected by covid-19 with innovation and smart farm technology It is combined with modern technology today. By adhering to the principle of sufficiency economy as a philosophy pointing to the existence of the target group which aims to create a body of knowledge and develop professional skills in agriculture, gardening, by applying technology, innovative systems, smart farms, and developing agricultural career skills for people affected by COVID-19. In this research, the problem of income and suffering of people in the community affected by the situation were identified. by using the area of responsibility of the Ban Krot Municipality Phra Nakhon Si Ayutthaya Province as a case study Therefore, technology and innovations have been developed in smart farms as a way to generate income in agricultural careers in the form of garden agriculture, which will produce safe agricultural vegetables. and enhancing a sufficiency economy and a self-reliant society. Similarly, the education by providing training course for smart farm system for kitchen garden agriculture for 60 people in the community divided into 2 groups: those affected by COVID-19 and a new generation of farmers. The results showed that The average efficiency in all aspects was 4.02, which was very high. However, the participants have knowledge of smart farm agriculture and can use the smart farm system and equipment provided in the training. able to build on integrated and self-reliant farming and understand how to adjust themselves to adapt to the unusual situation in the present as well.
Downloads
References
นพพล เชาวนกุล, ก้องภพ ลาลุน, & ชนาธิป บุตรบุญ. (2561). ระบบควบคุมค่าความเป็นกรด-ด่างและอุณหภูมิของสารอาหารอัตโนมัติ สำหรับการปลูกผักวิธีไฮโดรโปนิกส์ผ่านแอพพลิเคชั่นแอนดรอยด์. การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ, 4(1), 67–72.
บัณฑิตพงษ์ ศรีอำนวย, สราวุธ แผลงศร, วีระสิทธิ์ ปิติเจริญพร, & พิมพ์ใจ สีหะนำม. (2562). การออกแบบระบบสมาร์ทฟาร์มโดยใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง สำหรับมะนาว จังหวัดเพชรบุร. การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาลัยนครราชสีมา ครั้งที่ 6, 808–816.
พิทักษ์ จิตรสำราญ, สุขสวัสดี ณัฏฐวุฒิสิทธิ์, & เทพฤทธิ์ บัณฑิตวัฒนาวงศ์. (2560). การพัฒนาฟาร์มไก่ไข่แบบสมาร์ตบนพื้นฐานตรรกศาสตร์คลุมเครือและราสพ์เบอร์รี่ไพ. วารสารหน่วยวิจัยวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสิ่งแวดล้อมเพื่อการเรียนรู้, 8(2), 356–367.
ศุภฤกษ์ เชาวลิตตระกูล. (2561). ระบบปลูกผักสลัดไฮโดรโปนิกส์แบบอัตโนมัติ [บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยกรุงเทพ]. http://dspace.bu.ac.th/handle/123456789/3065
สามารถ ใจเตี้ย. (2556). การพัฒนารูปแบบการผลิตพืชผักสอนครัว เพอสุขภาพของชุมชนสะลอง-ขี้แาล็ก อำเภอแปริม จังห’วัตเชียงใหม. วารสารวิจัยราชภัฏเชียงใหม่, 14, 15–22.
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดเชียงใหม่. (ม.ป.ป.). กระบวนการผลิตพืชอาหารปลอดภัยของชุมชน. สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดเชียงใหม่.
Bandara, T. M., Mudiyanselage, W., & Raza, M. (2020). Smart farm and monitoring system for measuring the Environmental condition using wireless sensor network—IOT Technology in farming. 2020 5th International Conference on Innovative Technologies in Intelligent Systems and Industrial Applications (CITISIA), 1–7. https://doi.org/10.1109/CITISIA50690.2020.9371830
Farooq, M. S., Riaz, S., Abid, A., Abid, K., & Naeem, M. A. (2019). A Survey on the Role of IoT in Agriculture for the Implementation of Smart Farming. IEEE Access, 7, 156237–156271. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2949703
Jayaysingh, R., David, J., Joel Morris Raaj, M., Daniel, D., & BlessyTelagathoti, D. (2020). IoT Based Patient Monitoring System Using NodeMCU. 2020 5th International Conference on Devices, Circuits and Systems (ICDCS), 240–243. https://doi.org/10.1109/ICDCS48716.2020.243588
Open Development Thailand. (2020). ผลกระทบ COVID-19 ต่อตลาดแรงงานไทย. Open Development Thailand. https://thailand.opendevelopmentmekong.net/th/topics/covid-19-impact-on-thai-labor-market/
Prayogo, S. S., Mukhlis, Y., & Yakti, B. K. (2019). The Use and Performance of MQTT and CoAP as Internet of Things Application Protocol using NodeMCU ESP8266. 2019 Fourth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 1–5. https://doi.org/10.1109/ICIC47613.2019.8985850
tdri. (2021, มกราคม 15). โควิด-19 ระลอกใหม่ ผลกระทบในตลาดแรงงาน. TDRI: Thailand Development Research Institute. https://tdri.or.th/2021/01/covid-19-impact-on-migrant-workers-2/
Umemoto, K., Milo, T., & Kitsuregawa, M. (2020). Toward Recommendation for Upskilling: Modeling Skill Improvement and Item Difficulty in Action Sequences. 2020 IEEE 36th International Conference on Data Engineering (ICDE), 169–180. https://doi.org/10.1109/ICDE48307.2020.00022
Downloads
Published
Issue
Section
License
ประกาศลิขสิทธิ์
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหาหรือรูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำข้อมูลทั้งหมดหรือบางส่วนไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์นก่อนเท่านั้น
