AI Ethics in Early Childhood Education
Keywords:
AI Ethics, AI Literacy for Children, Children's Digital Rights, Ethical Implications of AI, AI in Education, Early ChildhoodAbstract
Abstract
Ethics in the Use of Artificial Intelligence (AI) in the Context of Early Childhood Education. The ethics of using Artificial Intelligence (AI) in the context of early childhood education emphasizes the importance of AI in promoting learning, development, and play for young children. AI plays a significant role in customizing content and learning activities to suit the needs and developmental stages of individual children. Additionally, AI helps create personalized learning experiences, assists teachers in designing and analyzing learning outcomes, and develops children's skills in critical thinking, problem-solving, and collaboration. The application of AI in early childhood education must consider ethical aspects such as transparency, accountability, fairness, and sustainability to prevent negative impacts, such as inequality, violations of children’s rights, and biases in AI systems. It highlights that the development of AI for children should focus on respecting children’s rights, promoting diversity, and eliminating discrimination while ensuring online safety. Furthermore, the collaboration of teachers and parents in the use of AI is crucial to ensure that children benefit from AI appropriately and safely. Children should also be involved in designing and developing AI-based educational tools to foster ethical learning and encourage their participation in decision-making processes.
Downloads
References
เทพพิสุทธิ์ ประจิตร, สุรศักดิ์ สุขมาก, กรรณิกา ปัญญาวงค์ และชมพูนุท แย้มสรวล. (2567). การปรับตัวของชาวนาเกลือใน
พื้นที่สองบุรีศรีมหาสมุทร : ความท้าทายเพื่อความอยู่รอดของชาวนาเกลือในยุค AI-Robotics. วารสารวิชาการมหา
วิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น, 21(1), 293–303.
มงคล จิตรโสภิณ. (2566). การจัดการเรียนรู้โดยใช้ปรากฏการณ์เป็นฐานเพื่อเสริมสร้างทักษะไทยแลนด์ 4.0 ของนักศึกษา
สาขาวิชาการศึกษาปฐมวัย. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น, 20(1), 47–66.
สุภาภรณ์ สังข์ทอง, อารยา ประเสริฐชัยและ อนัญญา ประดิษฐปรีชา. (2567). การสํารวจภาวะสุขภาพจิตในเด็กวัยเรียน โรงเรียนอนุบาลเทศบาลบางเมืองจังหวัดสมุทรปราการ. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีส
เทิร์น, 21(1), 13–26.
ศิโรจน์ ผลพันธิน. (2567). ปฐมวัยเมื่อใช้ AI ช่วย. สืบค้นจาก https://shorturl.asia/7LNw1
อรพร ทับทิมศรี. (2566). การจัดประสบการณ์การเรียนรู้ แบบ ON-HAND เพื่อเสริมสร้างพัฒนาการทั้ง 4 ด้าน สำหรับเด็กปฐมวัยภายใต้สถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น, 20(1), 133–142.
Berntsen, J., Rimestad, J., Lassen, J. T., Tran, D., & Kragh, M. F. (2022). Robust and generalizable embryo
selection based on artificial intelligence and time-lapse image sequences. PLoS ONE, 17(2).
Choi, J. I., Yang, E., & Goo, E. H. (2024). The Effects of an Ethics Education Program on Artificial Intelligence among Middle School Students: Analysis of Perception and Attitude Changes. Applied Sciences (Switzerland), 14(4).
Du, H., Sun, Y., Jiang, H., Islam, A. Y. M. A., & Gu, X. (2024). Exploring the effects of AI literacy in teacher learning: an empirical study. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1).
Karizat, N., Vinson, A. H., Parthasarathy, S., & Andalibi, N. (2024). Patent Applications as Glimpses into the Sociotechnical Imaginary: Ethical Speculation on the Imagined Futures of Emotion AI for Mental Health Monitoring and Detection. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 8(CSCW1). Retrieved from https://doi.org/10.1145/3637383
Kurian, N. (2023). AI’s empathy gap: The risks of conversational Artificial Intelligence for young children’s well-being and key ethical considerations for early childhood education and care. Contemporary Issues in Early Childhood. Retrieved from https://doi.org/10.1177/14639491231206004
La Fors, K. (2024). Toward children-centric AI: a case for a growth model in children-AI interactions. AI and Society, 39(3), 1303–1315.
Muyskens, K., Ballantyne, A., Savulescu, J., Nasir, H. U., & Muralidharan, A. (2024). The Permissibility of Biased AI in a Biased World: An Ethical Analysis of AI for Screening and Referrals for Diabetic Retinopathy in Singapore. Asian Bioethics Review. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s41649-024-00315-3
Ottenbreit-Leftwich, A., Glazewski, K., Jeon, M., Jantaraweragul, K., Hmelo-Silver, C. E., Scribner, A., Lee, S., Mott, B., & Lester, J. (2023). Lessons Learned for AI Education with Elementary Students and Teachers. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33(2), 267–289.
Solyst, J., Xie, S., Yang, E., Stewart, A. E. B., Eslami, M., Hammer, J., & Ogan, A. (2023). I Would Like to
Design: Black Girls Analyzing and Ideating Fair and Accountable AI. Conference on Human Factors
in Computing Systems - Proceedings. Retrieved from https://doi.org/10.1145/3544548.3581378
Wang, G., Zhao, J., Van Kleek, M., & Shadbolt, N. (2024). Challenges and opportunities in translating ethical
AI principles into practice for children. Nature Machine Intelligence, 6(3), 265–270.
Downloads
Published
Issue
Section
License
ประกาศลิขสิทธิ์
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหาหรือรูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำข้อมูลทั้งหมดหรือบางส่วนไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์นก่อนเท่านั้น
