The Study on Impact of Road Safety by Considering Motorcycle Rental Behavior of Foreign Tourists in Chiang Mai
Main Article Content
Abstract
This research aims to study the causal relationship among socio-economic factors of foreign tourists in travel preparation and risk behaviors while using motorcycle rental by applied Structural Equation Model (SEM). The collected data of 400 sets was gathered by using questionnaire survey of face to face interview from the sample of foreign tourists in Chiang Mai by means of a purposive sampling technique. The study found that socio-economic factors of foreign tourists affect their travel preparation and risk behaviors while traveling with a motorcycle rental, particularly high income earners. The high income earners would prepare their travel insurance before traveling and perceive better information about road safety situations, holding driver's license and aware of the risky driving behavior, including drunken driving and unwearing a helmet. The better perception of road safety from maturity group of foreign tourists would tend to help improving their safety awareness, especially traffic law and regulation that would help to reduce accident risk on their motorcycle rental trip in Chiang Mai.
Article Details
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
References
กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2560ก). รายได้จากนักท่องเที่ยวในประเทศไทยและต่างประเทศ ปี 2560. สืบค้นเมื่อ 20 สิงหาคม 2561, จาก https://www.mots.go.th/ewt_dl_link.php?nid=9496
กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2560ข). สถานการณ์การท่องเที่ยวในประเทศ ปี 2560. สืบค้นเมื่อ 20 สิงหาคม 2561, จาก https://www.mots.go.th/more_news.php?cid=414&filename=index
กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ภาวิณี เอี่ยมตระกูล และจิรวรรณ คล้ายลี. (2561). แนวทางการพัฒนาความปลอดภัยทางถนนของชุมชนมหาวิทยาลัยและพื้นที่โดยรอบอย่างยั่งยืน กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์รังสิต. วารสารวิจัยและสาระสถาปัตยกรรม/การผังเมือง, 15(1), 48-68.
ศูนย์ข้อมูลอุบัติเหตุ. (2560). สถิติอุบัติเหตุบนท้องถนนตลอดปี 2560. สืบค้นเมื่อ 23 เมษายน 2561, จาก https://www.thairsc.com/
สำนักงานคณะกรรมการจัดระบบการจราจรทางบก. (2545). ปัจจัยการเกิดอุบัติเหตุ. สืบค้นเมื่อ 21 มกราคม 2561, จาก https://www.otp.go.th/index.php/category/sub?id=144
สำนักงานสถิติจังหวัดเชียงใหม่. (2560). จำนวนนักท่องเที่ยวชาวต่างชาติ พ.ศ. 2559. สืบค้นเมื่อ 23 เมษายน 2561, จาก https://chiangmai.nso.go.th/
สุวิมล ติรกานันท์. (2555). การวิเคราะห์ตัวแปรพหุในงานวิจัยทางสังคมศาสตร์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Global Road Safety Partnership. (2017). Risk Map of Travel. Retrieved January 15, 2017, from https://www.grsproadsafety.org/
Haddon, W., Jr. (1980). Advances in the epidemiology of injuries as a basis for public policy. Public Health Report, 95, 411-421.
Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford.
Sabey, B. E., & Taylor, H. (1980). The know risks we run: The highway. Retrieved January 21, 2018, from https://trl.co.uk/reports/SR567
Treat, J .R. (1980). A study of pre-crash factors involved in traffic accidents. The HSRI Research Review, 10(1), 1-35.
World Health Organization. (2004). World report on road traffic injury prevention. Retrieved November 7, 2018, from https://whqlibdoc.who.int/publications/2004/9241562609.pdf
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis. New York: Harper & Row.