ปัจจัยเชิงสาเหตุของกลยุทธ์การพัฒนาระบบ และนวัตกรรม ในกระบวนการโลจิสติกส์ต่อผลการดำเนินงานของอุตสาหกรรมก่อสร้างในประเทศไทย

Main Article Content

พุทธิวัฒน์ ไวยวุฒิธนาภูมิ
วีรเชษฐ์ มั่งแว่น
พิมพ์พลอย ธีรสถิตย์ธรรม
วิศวะ อุนยะวงษ์
ศรัญยา มืดขุนทด

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อวิเคราะห์ระดับ ของกลยุทธ์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์ นวัตกรรม ในกระบวนการโลจิสติกส์ และผลการดำเนินงานของอุตสาหกรรมก่อสร้างในประเทศไทย 2) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลทางตรง ของกลยุทธ์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์ที่มีต่อนวัตกรรมในกระบวนการโลจิสติกส์และผลการดำเนินงาน และ 3) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลทางตรง ของนวัตกรรมในกระบวนการโลจิสติกส์ที่มีต่อผลการดำเนินงาน และบทบาทของนวัตกรรมฯ การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามกับผู้ประกอบการก่อสร้างของประเทศไทยที่จดทะเบียนกับสมาคมอุตสาหกรรมก่อสร้างไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์ (TCA) จำนวน 300 คน การวิเคราะห์ใช้สถิติเชิงพรรณนาและ แบบจำลองสมการโครงสร้าง(Structural Equation Modeling)  ผลการวิจัย พบว่า กลยุทธ์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์ มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อนวัตกรรมในกระบวนการโลจิสติกส์กลยุทธ์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อผลการดำเนินงานนวัตกรรมในกระบวนการโลจิสติกส์        มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อผลการดำเนินงานนวัตกรรมในกระบวนการโลจิสติกส์มีบทบาทเป็น ตัวแปรคั่นกลาง ที่มีอิทธิพลทางอ้อมระหว่างกลยุทธ์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์และผลการดำเนินงานผลการวิจัยสรุปว่า การมีกลยุทธ์โลจิสติกส์ที่แข็งแกร่งไม่เพียงส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพองค์กร แต่ยังกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรม ซึ่งเป็นกลไกสำคัญในการยกระดับผลการดำเนินงานอย่างยั่งยืนในอุตสาหกรรมก่อสร้าง

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ไวยวุฒิธนาภูมิ พ. ., มั่งแว่น ว., ธีรสถิตย์ธรรม พ. ., อุนยะวงษ์ ว. ., & มืดขุนทด ศ. . (2025). ปัจจัยเชิงสาเหตุของกลยุทธ์การพัฒนาระบบ และนวัตกรรม ในกระบวนการโลจิสติกส์ต่อผลการดำเนินงานของอุตสาหกรรมก่อสร้างในประเทศไทย. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย (มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 45(4), 24–43. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/utccjournalhs/article/view/287575
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Chattapadhyay, D. B., Putta, J., & P, R. M. R. (2021). Risk identification, assessments, and prediction

for mega construction projects: A risk prediction paradigm based on cross analytical-machine learning model. Buildings, 11(4), 172. https://doi.org/10.3390/buildings11040172

Creswell, J. W. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.

Cronbach, L. J. (1984). Essentials of psychological testing (4th ed.). Harper & Row.

Durdyev, S., Ismail, S., Ihtiyar, A., Abu Bakar, N. F. S., & Darko, A. (2018). A partial least squares

structural equation modeling (PLS-SEM) of barriers to sustainable construction in Malaysia. Journal of Cleaner Production, 204, 564–572. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.304

Gikonyo, P. K., Ngugi, P. K., & Paul, S. N. (2022). Logistics innovation and its influence on performance

of building and construction manufacturing firms in Kenya. International Journal of Supply Chain and Logistics, 6(3), 1–15. https://doi.org/10.47941/ijscl.1118

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (8th ed.).

Cengage Learning.

Likert, R. (1967). “The Method of Constructing and Attitude Scale,” in Attitude Theory and

Measurement. P.90-95. New York : Wiley & Son.

Jaafari, A. (2001). Management of risks, uncertainties and opportunities on projects: Time for a

fundamental shift. International Journal of Project Management, 19(2), 89–101. https://doi.org/10.1016/S0263-7863(99)00047-2

Jaidie, S., & Meechai, P. (2024). Investment in logistics strategy and supply chain innovation: A

case study of the heavy industry . Journal of Logistics and Supply Chain Management, 8(1), 45–60. [in Thai]

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308

Naparporn Raksadee. (2023). Improving the efficiency of logistics systems to enhance the

competitiveness of construction contractors in Thailand [Master's thesis, King Mongkut's University of Technology Thonburi] [in Thai].

Office of the National Economic and Social Development Council. (2022). The National Economic and

Social Development Plan, No. 13 (2023–2027). Office of the National Economic and Social Development Council. [in Thai]

Sacks, R., Dave, B., & Koskela, L. (2019). Requirements for building information modeling based lean

production management systems for construction. Automation in Construction, 105, 102839. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.102839

Saengthong, T., Chitwattanakorn, T., & Muennthep, W. (2024). Risk management process in

construction projects. Journal of Nakhon Lampang Buddhist College, 13(2), 295–308. [in Thai]

Thai Contractors Association Under H.M. The King's Patronage. (2023). Report on the situation of the Thai construction industry in 2023. Thai Contractors Association Under H.M. The King's Patronage. [in Thai]

Thailand Construction Association. (2021). Construction company registry report . Thailand Construction

Association. [in Thai]

Vanichbuncha, K. (2018). Statistical Analysis: Statistics for Management and Research (13th ed.)

Chulalongkorn University Press. [in Thai].

Wang, T., Chan, A. P. C., He, Q., & Xu, J. (2022). Identifying the gaps in construction megaproject

management research: A bibliographic analysis. International Journal of Construction Management, 22(9), 1585–1596. https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1735610