การใช้จ่ายของภาครัฐ: ปัจจัยขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทยจริงหรือ?
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ คือ เพื่อให้ทราบถึงความสำคัญของการใช้จ่ายภาครัฐบาลว่าจะมีส่วนกระตุ้นให้เศรษฐกิจไทยขยายตัวมากขึ้นจริงหรือไม่ เนื่องจากแนวคิดทางทฤษฎีระบุว่าการใช้จ่ายของภาครัฐโดยรวม (Government Expenditure: G) มีความสัมพันธ์กับผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (Gross Domestic Product: GDP) ในทิศทางเดียวกัน การศึกษานี้ทดสอบความสัมพันธ์จากความสัมพันธ์เชิงเหตุภาพ (Granger Causality Test) การทดสอบ Cointegration และ Error Correction Model (ECM) โดยใช้ข้อมูลรายไตรมาสของ G และ GDP ณ ราคาปีฐาน พ.ศ. 2531 ตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ปี 2544 ถึงไตรมาสที่ 4 ปี 2556 พบว่าในระยะสั้นและระยะยาวนั้น GDP และ G นั้นมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน กล่าวคือ การเปลี่ยนแปลงของ GDP จะส่งผลให้ G เปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงของ G ก็จะส่งผลให้ GDP เปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติด้วยเช่นกัน แต่ผลการทดสอบความสัมพันธ์เชิงเหตุภาพ (Granger Causality Tests) พบว่า GDP เป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรทางด้านการใช้จ่ายของรัฐบาลโดยรวม ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติร้อยละ 0.05 ซึ่งสอดคล้องกับแนวคิดของ Wagner มากกว่าแนวคิดของ Keynes แสดงให้เห็นว่าในช่วงเวลาดังกล่าว รัฐบาลไทยใช้ GDP กำหนดวงเงินงบประมาณในการใช้จ่าย มากกว่าใช้งบประมาณรายจ่ายของภาครัฐในการกระตุ้นเศรษฐกิจในช่วงปี 2544-2556 อย่างไรก็ตาม จากการศึกษาครั้งนี้พบว่าการใช้จ่ายโดยรวมของภาครัฐสามารถกระตุ้นเศรษฐกิจให้ปรับตัวดีขึ้นได้ในระยะสั้นและระยะยาว
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
เอกสารอ้างอิง
Bharat, K., and Mahmoud, W. 2007. “Asymmetries in the Conditional Relation of Government Expenditure and Economic Growth.” Journal of Applied Economics 39, 18: 2303-2322.
Dimitrios, S. 2006. Wagner’s law in 19th Century Greece: a Cointegration and Causality Analysis. Athens, GR.: Bank of Greece.
Enders, W. 1995. Applied Econometric Time Series. New York: John Wiley & Sons.
Gujarati, Damodar. 1995. Basic Econometrics. Singapore: McGraw-Hill.
Gustava, A.M., and Alfonso, N. 2007. “Income Taxes, Public Investment and Welfare in a Growing Economy.” Journal of Economic Dynamic and Control 31,10: 3348-3369.
Mahmoud, W. 2004. “Economic Growth and Government Expenditure: Evidence from a New Test Specification.” Journal of Applied Economics 36,19: 2125-2135.
Paresh, K., and Seema, N. 2006. “Government Revenue and Government Expenditure Nexus: Evidence from Developing Countries.” Journal of Applied Economics 38, 3: 285-291.
Shiha, D. 1998. “Government Expenditure and Economic Growth in Malaysia.” Journal of Economic Development Vol. 23: 71-78.
Sinha, D. 2007. Does the Wagner’s Law hold for Thailand? A Time Series Study [Online]. Available: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/2560/
Xiaoming, L. 2001. “Government Revenue, Government Expenditure and Temporal Causality: Evidence from China.” Journal of Economic 33, 4: 485-497.