การวัดประสิทธิภาพการปลูกปาล์มน้ำมันในประเทศไทย: กรณีศึกษาเกษตรกรผู้ปลูกปาล์มน้ำมันในจังหวัดสุราษฎร์ธานี และกระบี่
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการศึกษา ประกอบด้วย (1) การประเมินประสิทธิภาพเกษตรกรผู้ผลิตปาล์มน้ำมันใน จ.กระบี่ และ จ.สุราษฎร์ธานี และ (2) การระบุปัจจัย และประมาณการอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อคะแนนประสิทธิภาพ ผู้วิจัยได้ประยุกต์ใช้แบบจำลอง SBM DEA ภายใต้การคำนวณทางด้านปัจจัยการผลิต เพื่อประเมินคะแนนประสิทธิภาพเชิงเทคนิค มูลค่าผลผลิตส่วนเกิน และปัจจัยการผลิตส่วนขาด รวมไปถึงการจำแนกค่าคะแนนประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังมีการใช้แบบจำลอง Tobit เพื่อประเมินผลกระทบของตัวแปรอิสระต่างๆที่มีต่อคะแนนประสิทธิภาพที่คำนวณได้จากแบบจำลอง SBM DEA ผลการศึกษาพบว่าค่าประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยของเกษตรกรผู้ปลูกปาล์มในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดอยู่ที่ 0.52267 นอกจากนี้ มีเกษตรกรเพียง 50 รายที่มีการดำเนินงานบนขอบเขตประสิทธิภาพ โดยในจำนวนนี้28 รายเป็นเกษตรกรที่อยู่ในจังหวัดกระบี่ และอีก 22 ราย เป็นเกษตรกรในจังหวัดสุราษฎร์ธานี การคำนวณค่าผลผลิตส่วนเกิน และปัจจัยการผลิตส่วนขาด และการจำแนกค่าคะแนนประสิทธิภาพ เสนอแนะให้ เกษตรกรที่มีการดำเนินงานที่ไร้ประสิทธิภาพควรปรับลดขนาดของพื้นที่เพาะปลูก ค่าใช้จ่ายเรื่องของปุ๋ย และค่าใช้จ่ายในส่วนของการเก็บเกี่ยวผลผลิต ตามลำดับ สำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบด้วยแบบจำลอง Tobit ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อคะแนนประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญประกอบด้วย รายได้รวมจากการขายปาล์มน้ำมัน ตัวแปรหุ่นแสดงการได้รับมาตรฐาน RSPO ของเกษตรกร ค่าใช้จ่ายรวมในการผลิตปาล์มน้ำมัน และจำนวนผลผลิตต่อไร่
Article Details
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
เอกสารอ้างอิง
กรมการค้าภายใน. (2562). ปาล์มน้ำมัน ราคาปาล์มน้ำมันและน้ำมันปาล์มรายเดือน. สืบค้นเมื่อ 16 มีนาคม 2563, จาก https://agri.dit.go.th/index.php/department_doc/3/ปาล์มน้ำมัน%20ราคาปาล์มน้ำมันและน้ำมันปาล์มรายเดือน/29
ประพิณวดี ศิริศุภลักษณ์, บุญจิต ฐิตาภิวัฒนกุล, อภิวันท์ กำลังเอก, อิสริยา บุญญะศิริ, รวิสสาข์ สุชาโต, และภาสกร ธรรมโชติ. (2559). รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์โครงการการศึกษาความเป็นไปได้ในการจัดการความเสี่ยงของอุตสาหกรรมปาล์มน้ำมัน (ระยะที่ 2). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, คณะเศรษฐศาสตร์, ภาควิชาเศรษฐศาสตร์เกษตรและทรัพยากร.
วิรัช กระแสร์ฉัตร์. (2546). การศึกษาศักยภาพการผลิต และการตลาดปาล์มน้ำมัน. กรุงเทพฯ: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง.
สรพงศ์ เบญจศรี, และปัญญา ใจสมุทร (2557). รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์โครงการประสิทธิภาพการผลิตปาล์มน้ำมันอย่างยั่งยืนตามมาตรฐาน Roundtable on Sustainable Palm Oil ของเกษตรกรในประเทศไทย. พัทลุง: มหาวิทยาลัยทักษิณ, คณะเทคโนโลยีและการพัฒนาชุมชน, สาขาวิชาพืชศาสตร์.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2562). ปาล์มน้ำมัน: เนื้อที่ยืนต้น เนื้อที่ให้ผล ผลผลิต และผลผลิตต่อไร่ ปี 2561 ระดับจังหวัด. สืบค้นเมื่อ 16 มีนาคม 2563, จาก http://www.oae.go.th/view/1/ปาล์มน้ำมัน/TH-TH
Banker, R .D, & Morey, R.C. (1986). Efficiency analysis for exogenously fixed inputs and outputs. European Journal of Operational Research, 34(4), 553-565.
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for the estimation of technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
Charnes, A., Cooper W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
Charnes, A., Cooper, W.W., Golany, B., Seiford, L.M., & Stutz, J. (1985). Foundations of data envelopment analysis and Pareto–Koopmans empirical production functions.Journal of Econometrics, 30(1-2), 91-107.
Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2006). A comprehensive text with models, applications, references and DEA – solver software (2nd ed.). New York, NY: Springer.
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of Royal Statistical Society, 120(3), 253-281
Pang, J., Chen, X., Zhang, Z., & Li, H. (2016). Measuring eco-efficiency of agriculture in China. Sustainability, 8(4), 1-15.
Seiford, L. M., & Zhu, J. (2002). Modeling undesirable factors in efficiency evaluation. European Journal of Operational Research, 142(1), 16-20.
Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica, 26(1), 24-36.
Tone, K. (2001). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498-509.
Zhou, L., & Zhu, S. (2017). Research on the efficiency of Chinese commercial banks based on undesirable output and super-SBM DEA model. Journal of Mathematical Finance, 7(1), 102-120.