การวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุ
Main Article Content
บทคัดย่อ
ประเทศไทยเป็นสังคมแห่งเทคโนโลยีดิจิทัล ผู้สูงอายุต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วซึ่งผู้สูงอายุจำเป็นต้องได้รับการส่งเสริมเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับการดำเนินชีวิตประจำวัน การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุให้ดีขึ้นที่มีความสอดคล้องกับสังคมในปัจจุบัน โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้สูงอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไปและอาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานครจากแบบสอบถามและการสัมภาษณ์ จำนวน 450 ตัวอย่าง การวิเคราะห์ใช้วิธีการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกส์เพื่อประเมินผลกระทบของปัจจัยต่าง ๆ ที่มีต่อความน่าจะเป็นในการพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุผ่านการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของอายุและการยังคงมีสถานภาพสมรสส่งผลให้ความน่าจะเป็นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลช่วยพัฒนาคุณภาพชีวิตให้ดีขึ้นของผู้สูงอายุนั้นลดลง ในทางตรงกันข้าม การมีจำนวนสมาชิกในครัวเรือนมากขึ้น การจบการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือสูงกว่า และ การมีประสบการณ์การใช้เทคโนโลยีมาก่อน ส่งผลให้ความน่าจะเป็นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลช่วยพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยร้อยละ 3.29, 24.91 และ 30.24 อย่างมีนัยสำคัญตามลำดับ ดังนั้นการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลจึงมีบทบาทที่สำคัญและมีส่วนร่วมในการดำเนินชีวิตของผู้สูงอายุเพื่อให้พวกเขาสามารถพัฒนาคุณภาพชีวิตให้ดีขึ้นและยังช่วยลดการพึ่งพาจากครอบครัวลงได้อย่างเหมาะสม
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
เอกสารอ้างอิง
Aiyar, S., Ebeke, C., & Shao, X. (2016). The impact of workforce aging on European productivity. IMF Working Paper, 16(238), 1–29. https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2016/wp16238.pdf
Bloom, D. E., Canning, D., & Finlay, J. E. (2010). Population aging and economic growth in Asia. In T. Ito & A. Rose (Eds), The economic consequences of demographic change in East Asia (pp.61–89). https://www.nber.org/system/files/chapters/c8148/c8148.pdf
Bünning, M., Schlomann, A., Memmer, N., Tesch-Römer, C., & Wahl, H. (2023). Digital gender gap in the second half of life is declining: Changes in gendered internet use between 2014 and 2021 in Germany. The Journals of Gerontology: Series B, 78(8), 1386–1395. https://doi.org/10.1093/geronb/gbad079
Department of Older Persons, Division of Older Persons Promotion. (2021, June 21). The current aging society and the economy in Thailand. https://www.dop.go.th/th/know/15/926 [in Thai]
He, Y., Li, K., & Wang, Y. (2022). Crossing the digital divide: The impact of the digital economy on elderly individuals’ consumption upgrade in China. Technology in Society, 71, 102141. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102141
Kleechaya, P. (2021). Digital technology utilization of elderly and framework for promoting Thai active and productive aging. Journal of Communication Arts, 39(2), 56–78.
https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jcomm/article/download/247470/169330/ [in Thai]
König, R., Seifert, A., & Doh, M. (2018). Internet use among older Europeans: An analysis based on SHARE data. Universal Access in the Information Society, 17(3), 621–633. https://doi.org/10.1007/s10209-018-0609-5
Kung, S. J. C., & Steptoe, A. (2023). Changes in internet use patterns among older adults in England from before to after the outbreak of the COVID-19 pandemic. Scientific Reports, 13, 3932. https://doi.org/10.1038/s41598-023-30882-8
Maestas, N., Mullen, K. J., & Powell, D. (2016). The effect of population aging on economic growth, the labor force, and productivity. National Bureau of Economic Research. 22452. https://doi.org/10.3386/w22452
Office of the National Economic and Social Development Council. (2024). Statistics, demographic statistics. https://www.nesdc.go.th/main.php?filename=PageSocial [in Thai]
Pewnil, T. (2016). Access to telecommunications services and online communication usage among Thai elderly. Journal of Digital Communications, 1(1), 408–441.
https://so04.tci-thaijo.org/index.php/NBTC_Journal/article/view/119101 [in Thai]
Rosario, P-M., Carolina, P-R., Montserrat, N-C., & Elena, M-M. (2021). Determinant factors of individuals’ decision to emigrate in rural Spain: The role of ICT-based public policies. Technology in Society, 67, 101777. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101777
Schehl, B., Leukel, J., & Sugumaran, V. (2019). Understanding differentiated internet use in older adults: A study of informational, social, and instrumental online activities. Computers in Human Behavior, 97, 222–230. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.03.031
Schlomann, A., Seifert, A., Zank, S., Woopen, C., & Rietz, C. (2020). Use of information and communication technology (ICT) devices among the oldest-old: Loneliness, anomie, and autonomy. Innovation in Aging, 4(2), 1–10. https://doi.org/10.1093/geroni/igz050
Seifert, A., Cotton, R. S., & Xie, B. (2021). A double burden of exclusion? Digital and social exclusion of older adults in times of COVID-19. Journals of Gerontology: Series B, 76(3), e99–e103. https://doi.org/10.1093/geronb/gbaa098
Song, Y., Qian, C., & Pickard, S. (2021). Age-related digital divide during the COVID-19 pandemic in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(21), 11285. https://doi.org/10.3390/ijerph182111285
Taipale, S., Oinas, T., & Karhinen, J. (2021). Heterogeneity of traditional and digital media use among older adults: A six-country comparison. Technology in Society, 66, 101642. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101642
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper & Row.
Yu, D., & Fiebig, G. D. (2020). Internet use and cognition among middle-aged and older adults in China: A cross-lagged panel analysis. The Journal of the Economics of Ageing, 17, 100262. https://doi.org/10.1016/j.jeoa.2020.100262
Zhang, H., Wang, H., Yan, H., & Wang, X. (2021). Impact of internet use on mental health among elderly individuals: A difference-in-differences study based on 2016–2018 CFPS data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(1), 1–16.