ระบบตอบข้อความอัตโนมัติเพจประชาสัมพันธ์วิทยาลัยเทคนิคหนองคาย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างและหาประสิทธิภาพของระบบตอบข้อความอัตโนมัติเพจประชาสัมพันธ์วิทยาลัยเทคนิคหนองคายโดยระบบตอบกลับข้อความอัตโนมัติสร้างขึ้นมาจากสถาปัตยกรรมเว็บไซต์ร่วมด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีประมวลภาษาธรรมชาติ (NLP) พัฒนาระบบตอบกลับข้อความอัตโนมัติ Facebook messenger ร่วมกับ Dialogflow เมื่อสร้างระบบตอบข้อความอัตโนมัติเรียบร้อยแล้วผู้จัดจึงได้ดำเนินการประเมินประสิทธิภาพของระบบตอบข้อความอัตโนมัติมีคะแนนความคิดเห็นโดยรวมทั้ง 3 ด้านจากผู้ประเมินอยู่ในเกณฑ์ดี (ค่าเฉลี่ย 4.48) เมื่อพิจารณาแต่ละด้านแล้วพบว่า ระบบมีระดับคะแนนความคิดเห็นด้านการใช้งานอยู่ในระดับที่มีความเหมาะสมดีมาก (ค่าเฉลี่ย 4.54) มีระดับคะแนนความคิดเห็นด้านเนื้อหาอยู่ในระดับที่มีความเหมาะสมดี (ค่าเฉลี่ย 4.43) และมีระดับคะแนนความคิดเห็นด้านการนำไปใช้ประโยชน์อยู่ในระดับที่มีความเหมาะสมดี (ค่าเฉลี่ย 4.47) สรุปได้ว่าความคิดเห็นของผู้ประเมินต่อระบบอยู่ในเกณฑ์ดี จึงกล่าวได้ว่าระบบตอบข้อความอัตโนมัติเพจประชาสัมพันธ์วิทยาลัยเทคนิคหนองคายมีประสิทธิภาพตามที่ได้กำหนดไว้
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สงวนสิทธิ์ โดย สถาบันการอาชีวศึกษาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1
306 หมู่ 5 ถนนมิตรภาพ หนองคาย-อุดรธานี ตำบลโพธิ์ชัย อำเภอเมืองหนองคาย จังหวัดหนองคาย 43000
โทร 0-4241-1445,0-4241-1447
ISSN : 3027-6861 (print) ISSN : 3027-687X (online)
References
ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, “2017 Chatbot กับ บริการในโลกอนาคต”, [ออนไลน์]. https://www.ops.go.th/th/content_page/item/
-chatbot-future. (เข้าถึงเมื่อ : 10 กุมภาพันธ์2564).
PamornT, “ทำความรู้จักกับ Dialogflow”, Medium [ออนไลน์].https://medium.com/linedevthdialogflow-cx-c6079c267335. (เข้าถึงเมื่อ: 10
กุมภาพันธ์ 2564).
API คืออะไร ใช้ทำอะไร เป็น Applications Program Interface. [ออนไลน์]. https://saixiii.com/what-isapi/ (เข้าถึงเมื่อ : 2 เมษายน 2563).
Machine Learning คืออะไร?. [ออนไลน์].https://www.aware.co.th/machine-learning /(เข้าถึงเมื่อ: 2 พฤษภาคม 2563).
“การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing : NLP)”.SAS [ออนไลน์]. ได้จาก:https://www.sas.com/th_th/insights/analytics/what (เข้าถึงเมื่อ : 20 เมษายน 2563).
KanKann, “Chatbot คืออะไร? Chatbot มีกีประเภทและมีประโยชน์อย่างไร ?” THAIWARE [ออนไลน์]. ได้จาก:
https://tips.thaiware.com/1323.html (เข้าถึงเมื่อ :20 เมษายน 2563).
CHRIS LAI, “Facebook Messenger ตอบกลับอัตโนมัติ:คู่มือวิธีใช้”. respond.io [ออนไลน์]https://respond.io/th/blog/facebook-messengerauto-reply (เข้าถึงเมื่อ : 25 เมษายน 2563).
“วิธีสร้างข้อความตอบกลับอัตโนมัติ (Auto-Response)”[ออนไลน์]. https://goonlinethailand.com/blog/social- (เข้าถึงเมื่อ : 20 มีนาคม 2563).
“ระบบข้อความตอบกลับอัตโนมัติ (Chatbot)”.[ออนไลน์]. Page365 https://www.page 365.net/auto-respond-chatbot (เข้าถึงเมื่อ : 22 พฤษภาคม 2563).
“การตอบกลับแบบ AI และแบบอัตโนมัติต่างกันอย่างไร?”[ออนไลน์]. https://academy.realsmart.co.th.(เข้าถึงเมื่อ : 28 เมษายน 2563).