A STUDY OF FACTORS INFLUENCING HOTEL MAINTENANCE MANAGEMENT THROUGH THE APPLICATION OF SMART MAINTENANCE TECHNOLOGIES: A CASE STUDY OF HOTELS IN PHUKET PROVINCE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study was aimed to examine factors influencing the implementation of maintenance systems in the hotel industry. The data was collected from members of Southern Region Engineering Management and Skill Development Association. A research tool was the validated questionnaire with Cronbach’s alpha of 0.8730. The data were analyzed using descriptive statistics and stepwise multiple regression. The research results were revealed that corporate planning, organizing, leading organization, and controlling significantly and high impacted maintenance operations employing the regression model which explained the variance in system effectiveness at 71.50%. Key predictors included efficient resource management, use of technology-based performance indicators, integration of Internet of Things (IoT) or Artificial Intelligence (AI) technologies, continuously technological training, fostering collaborative work attitudes, data-driven problem analysis, efficient time management of maintenance, maintenance scheduling based on technological data analytics, and technology-based readiness and risk assessment. These research insights could be applied as guidelines for developing a sustainable and resource-efficient maintenance system of hotel industry.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright Notice
The copyright of research articles published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal belongs to the Research and Development Institute, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage. Reproduction of the content, in whole or in part, is prohibited without prior written permission from the university.
Responsibility
The content published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal is the sole responsibility of the author(s). The journal does not assume responsibility for errors arising from the printing process.
References
จิรนันท์ กาญจนกุลานุรักษ์, และประจวบ กล่อมจิต. (2566). การลดอัตราการเสียของเครื่องล้างจาน โดยการวิเคราะห์อายุการใช้งานของอะไหล่ ด้วยการคำนวณจากค่าความน่าเชื่อถือของระบบ. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 19(1), 1–16.
เฉลิมชาติ ธีระวิริยะ. (2563). การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติด้วยโปรแกรม Minitab (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ: ซิมพลิฟาย.
ธรรมศักดิ์ ค่วยเทศ, นิศาชล จันทรานภาสวัสดิ์, และธีรพล เถื่อนแพ. (2562). การปรับปรุงประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมบริการ: กรณีศึกษาโรงแรมจังหวัดสุโขทัย. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 15(3), 61-75.
นงนุช ไชยผาสุข, มัธนา ดลพันธุ์, และสัมฤทธิ์ ศิริคะเณรัตน์. (2559). การวิเคราะห์ต้นทุนการบริการทางบัญชีของธุรกิจโรงแรม ในเขตอำเภอเมืองจังหวัดขอนแก่น. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 35(5), 40-47.
เนตรตะวัน โสมนาม และทองแท่ง ทองลิ่ม. (2565). โมเดลสมการโครงสร้างปัจจัยที่มีผลต่อการดำเนินงานของอุตสาหกรรมกล้วยไม้เพื่อการส่งออกในเขตพื้นที่ภาคกลางตอนล่างของประเทศไทย. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 18(1), 85–103.
เพชรรัตน์ วิริยะสืบพงศ์, และเพชรประกาย กุลตังวัฒนา. (2564). การวิจัยและพัฒนาการขยายโอกาสอุตสาหกรรมโรงแรมไทย. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 15(1), 91–103.
สำนักงานสถิติจังหวัดภูเก็ต. (2565). รายงานสถิติจังหวัดภูเก็ตด้านการท่องเที่ยวและการกีฬา พ.ศ. 2564. ภูเก็ต: สำนักงานสถิติจังหวัดภูเก็ต.
Au-Yong, C. P., Hoh, P. K., & Amos, D. (2024). Enhancing the Maintenance Practice to Improve Guests’ Satisfaction in the Hotels Industry. Built Environment Journal, 21(1), 18-29.
Hassanain, M. A., Al-Zahrani, M., Abdallah, A., & Sayed, A. M. Z. (2019). Assessment of factors affecting maintenance cost of public school facilities. International Journal of Building Pathology and Adaptation, 37(5), 528–546.
Lundgren, C., Bokrantz, J., & Skoogh, A. (2021). A strategy development process for Smart Maintenance implementation. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(9), 142–166.
Mahapatra, M. S., & Shenoy, D. (2022). Lean maintenance index: A measure of leanness in maintenance organizations. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 28(4), 791–809.
Phuk-in, A. (2024). Production Planning and Machine Maintenance Schedule of Dragon Green Energy Company, Limited. The Journal of Industrial Technology, 20(1), 62-80.
Priyantha, J. (2021). Literature review: The role of organizational factors in maintenance organizations affecting their manufacturing performance, from Sri Lankan cultural perspective. International Journal of Research and Innovation in Social Science, 4(5), 353–366.
Robbins, S. P., & Coulter, M. (2020). Management (15th ed.). Hoboken, NJ: Pearson.
Singh, R. K., & Gurtu, A. (2022). Prioritizing success factors for implementing total productive maintenance (TPM). Journal of Quality in Maintenance Engineering, 28(4), 810–830.
Zeni, K. S., & Kikwasi, G. J. (2023). Factors affecting maintenance cost of public buildings: Case study of Tanzania Buildings Agency and National Housing Corporation. International Journal of Building Pathology and Adaptation, 41(5), 926–941.
