การพยากรณ์ความต้องการแรงงานของประเทศไทยด้วยวิธีการเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายและวิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลอย่างง่าย
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ 1) เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์ความต้องการแรงงานของประเทศไทย 2) เพื่อเปรียบเทียบตัวแบบการพยากรณ์ด้วยวิธีการเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายและวิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลอย่างง่าย 3) เพื่อพยากรณ์ความต้องการแรงงานของประเทศไทย ในเดือนสิงหาคม พ.ศ.2565 โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลารายเดือนตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2560 ถึงเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2565 รวมทั้งสิ้น 67 ค่า แบ่งออกเป็น 2 ชุดข้อมูล ได้แก่ ชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2560 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2564 จำนวน 60 ค่า สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ และชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคม ถึงเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2565 จำนวน 7 ค่า สำหรับใช้ในการประเมินความแม่นยำของตัวแบบ โดยใช้ค่าร้อยละของความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (Mean Absolute Percentage Error: MAPE) เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบพยากรณ์
ผลการศึกษาพบว่า วิธีการเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายสามารถให้ผลการพยากรณ์ที่มีความแม่นยำมากกว่า โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยร้อยละ (MAPE) เท่ากับ 8.2243 ซึ่งน้อยกว่าวิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลอย่างง่าย แสดงให้เห็นว่าวิธีการเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายมีความเหมาะสมมากกว่าสำหรับการพยากรณ์ความต้องการแรงงานของประเทศไทย นอกจากนี้ ผลการพยากรณ์ยังชี้ให้เห็นว่าความต้องการแรงงานของประเทศไทยในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2565 มีจำนวน 40,516 คน ซึ่งสะท้อนถึงศักยภาพของการใช้วิธีการดังกล่าวในการวางแผนกำลังแรงงานและกำหนดนโยบายด้านแรงงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Downloads
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution 4.0 International License.
##default.contextSettings.thaijo.licenseTerms##เอกสารอ้างอิง
กรุงเทพธุรกิจ. (2565). ส่องทิศทางตลาดงานปี 65 กับ 10 อันดับ “สายงาน” ที่เป็นที่ต้องการของตลาด. สืบค้นจาก https://www.bangkokbiznews.com/social/983267
กระทรวงแรงงาน. (2565). สถิติแรงงานประจำปี 2565. กรุงเทพฯ: กองเศรษฐกิจการแรงงาน สำนักงานปลัดกระทรวงแรงงาน.
ธีระพงษ์ ทับพร, ยอดนภา เกษเมือง, เอกพล ทับพร, และภชรดิษฐ์ แปงจิตต์. (2561). การพยากรณ์ยอดขายและการบริหารสินค้าคงคลังของสินค้าคางหมึกยักษ์แช่แข็ง : บริษัท สยามแม็คโคร จำกัด มหาชน. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี (วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี). 2(2), 28-41.
วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2559). การพยากรณ์จำนวนผู้ว่างงานในประเทศไทย. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร, 24(1), 102-114.
วิรัลพัชร พรหมจรรย์, จิตรภรณ์ นางทิน, และนวัฒชัย เพ็งบูล. (2566). การประยุกต์ใช้วิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บสินค้า: กรณีศึกษาบริษัทผลิตชิ้นส่วนรถยนต์. วารสารวิชาการคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง, 16(2), 12–27.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2565). ข้อมูลสถิติและตัวชี้วัดที่สำคัญ. สืบค้นจาก https://www.nso.go.th/nsoweb/nso/statistics_and_indicators?%2Fnso%2Fstatistics_and_indicators=&order=&search=%E0%B9%81%E0%B8%A3%E0%B8%87%E0%B8%87%E0%B8%B2%E0%B8%99&impt=&page=1
Borjas, G. J. (2016). Labor economics (7th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Education.
OECD. (2021). OECD Employment Outlook 2021: Navigating the COVID-19 crisis and recovery. Paris, France: OECD Publishing.
World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. Geneva, Switzerland: World Economic Forum. Retrieved from https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/