การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการบริหารงานซ่อมบำรุงในอุตสาหกรรมโรงแรมด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี กรณีศึกษาโรงแรมในจังหวัดภูเก็ต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
กาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการดำเนินงานระบบบำรุงรักษาในอุตสาหกรรมโรงแรม โดยเก็บข้อมูลจากสมาชิกสมาคมผู้บริหารงานช่างและพัฒนาฝีมือแรงงานภาคใต้ เครื่องมือวิจัยเป็นแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบความเที่ยงตรงโดยมีค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคเท่ากับ 0.8730 ข้อมูลถูกวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนาและการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ผลการวิจัยพบว่าด้านการวางแผน การจัดองค์กร การนำ และการควบคุม มีผลอย่างมีนัยสำคัญต่อการดำเนินงานบำรุงรักษาอยู่ในระดับมาก โดยแบบจำลองถดถอยสามารถอธิบายความแปรปรวนของประสิทธิผลระบบได้ร้อยละ 71.50 ปัจจัยทำนายสำคัญ ได้แก่ การจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ การใช้ตัวชี้วัดประสิทธิภาพด้วยเทคโนโลยี
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งหรือปัญญาประดิษฐ์ การฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง การสร้างทัศนคติในการทำงานร่วมกัน การวิเคราะห์ปัญหาด้วยข้อมูล การจัดการเวลาในการบำรุงรักษาอย่างมีประสิทธิภาพ การวางแผนบำรุงรักษาด้วยข้อมูลเทคโนโลยี และการประเมินความพร้อมและความเสี่ยงด้วยเทคโนโลยี ผลการวิจัยสามารถประยุกต์ใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาระบบซ่อมบำรุงของโรงแรมให้มีความยั่งยืน และใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution 4.0 International License.
##default.contextSettings.thaijo.licenseTerms##เอกสารอ้างอิง
จิรนันท์ กาญจนกุลานุรักษ์, และประจวบ กล่อมจิต. (2566). การลดอัตราการเสียของเครื่องล้างจาน โดยการวิเคราะห์อายุการใช้งานของอะไหล่ ด้วยการคำนวณจากค่าความน่าเชื่อถือของระบบ. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 19(1), 1–16.
เฉลิมชาติ ธีระวิริยะ. (2563). การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติด้วยโปรแกรม Minitab (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ: ซิมพลิฟาย.
ธรรมศักดิ์ ค่วยเทศ, นิศาชล จันทรานภาสวัสดิ์, และธีรพล เถื่อนแพ. (2562). การปรับปรุงประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมบริการ: กรณีศึกษาโรงแรมจังหวัดสุโขทัย. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 15(3), 61-75.
นงนุช ไชยผาสุข, มัธนา ดลพันธุ์, และสัมฤทธิ์ ศิริคะเณรัตน์. (2559). การวิเคราะห์ต้นทุนการบริการทางบัญชีของธุรกิจโรงแรม ในเขตอำเภอเมืองจังหวัดขอนแก่น. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 35(5), 40-47.
เนตรตะวัน โสมนาม และทองแท่ง ทองลิ่ม. (2565). โมเดลสมการโครงสร้างปัจจัยที่มีผลต่อการดำเนินงานของอุตสาหกรรมกล้วยไม้เพื่อการส่งออกในเขตพื้นที่ภาคกลางตอนล่างของประเทศไทย. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 18(1), 85–103.
เพชรรัตน์ วิริยะสืบพงศ์, และเพชรประกาย กุลตังวัฒนา. (2564). การวิจัยและพัฒนาการขยายโอกาสอุตสาหกรรมโรงแรมไทย. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 15(1), 91–103.
สำนักงานสถิติจังหวัดภูเก็ต. (2565). รายงานสถิติจังหวัดภูเก็ตด้านการท่องเที่ยวและการกีฬา พ.ศ. 2564. ภูเก็ต: สำนักงานสถิติจังหวัดภูเก็ต.
Au-Yong, C. P., Hoh, P. K., & Amos, D. (2024). Enhancing the Maintenance Practice to Improve Guests’ Satisfaction in the Hotels Industry. Built Environment Journal, 21(1), 18-29.
Hassanain, M. A., Al-Zahrani, M., Abdallah, A., & Sayed, A. M. Z. (2019). Assessment of factors affecting maintenance cost of public school facilities. International Journal of Building Pathology and Adaptation, 37(5), 528–546.
Lundgren, C., Bokrantz, J., & Skoogh, A. (2021). A strategy development process for Smart Maintenance implementation. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(9), 142–166.
Mahapatra, M. S., & Shenoy, D. (2022). Lean maintenance index: A measure of leanness in maintenance organizations. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 28(4), 791–809.
Phuk-in, A. (2024). Production Planning and Machine Maintenance Schedule of Dragon Green Energy Company, Limited. The Journal of Industrial Technology, 20(1), 62-80.
Priyantha, J. (2021). Literature review: The role of organizational factors in maintenance organizations affecting their manufacturing performance, from Sri Lankan cultural perspective. International Journal of Research and Innovation in Social Science, 4(5), 353–366.
Robbins, S. P., & Coulter, M. (2020). Management (15th ed.). Hoboken, NJ: Pearson.
Singh, R. K., & Gurtu, A. (2022). Prioritizing success factors for implementing total productive maintenance (TPM). Journal of Quality in Maintenance Engineering, 28(4), 810–830.
Zeni, K. S., & Kikwasi, G. J. (2023). Factors affecting maintenance cost of public buildings: Case study of Tanzania Buildings Agency and National Housing Corporation. International Journal of Building Pathology and Adaptation, 41(5), 926–941.
