Guidelines for improving the information management system of the Court of Justice to support the application of artificial intelligence technology in case management: Focusing on how to determinate the number of days for witness
Keywords:
artificial intelligence technology, court case management, data analysisAbstract
This article focuses on improving the information management system of the Courtof Justice by using the appropriate technologies in order to help a court case management to reach its full potential Improving the aforementioned data management system can be considered in three parts, starting from improving the process of collecting data which must consolidate the data in the format of “structured data”, it's not just a collection of electronic data in pdf format, in order to be the foundation for various technologies to be able to continue to apply this information. Then, there will be entering a data analysis process. With a structured data, artificial intelligence technology can be used to find“insights”. Finally, it is about a leveraging the data from the new insights to optimize itsutilization.Therefore,when comparing with the problem of misfit determination of the witness examination date of the Court of Justice. Once the court systematically
manages information with such technology, the use of artificial intelligence technology will help to find insight information, such as the appropriate date for witness examination in each case.It will contribute a smooth court case management which will increases the efficiency of the administration of justice as a whole.
References
OECD. (2019). The Path to Becoming a Data-Driven Public Sector, Retrieved from https://doi.org/10.1787/059814a7-en.
Charlotte van Ooijen, Barbara Ubaldi, Benjamin Welby. (2019). A data-driven public sector: Enabling the strategic use of data for productive, inclusive and trustworthy governance. Retrieved from https://doi.org/10.1787/09ab162c-en.
Jamie Berryhill, KévinKokHeang, Rob Clogher, Keegan McBride. (2019). Hello, World: Artificial Intelligence and its Use in the Public Sector. Retrieved fromhttps://www.oecd-opsi.org/projects/ai/.
อสมา กุลวานิชไชยนันท์. (2561). Big Data Series I : Introduction to a Big Data Project ปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กเดต้า.(พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพมหานคร: บริษัทพราว เพรส (2002) จำกัด.
นาฟลิก, โคล นุสบาเมอร์. (2564). Storytelling with Data. กรุงเทพมหานคร: บริษัท บุ๊คสเคป จำกัด.
ประมวลกฎหมายวิธีพิจารณาความแพ่ง มาตรา 182
ประมวลกฎหมายวิธีพิจารณาความอาญา มาตรา 173/1
โครงการพัฒนาระบบการนั่งพิจารณาคดีครบองค์คณะและต่อเนื่อง สำนักวิชาการศาลยุติธรรม สำนักงานศาลยุติธรรม. (2549). คู่มือสำหรับตุลาการในการนั่งพิจารณาคดีครบองค์คณะและต่อเนื่อง. (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพมหานคร : บริษัทเซเว่น พริ้นติ้ง กรุ๊ป จำกัด. หน้า 9 และ 11
ข้อกำหนดของประธานศาลฎีกาว่าด้วยการยื่น ส่ง และรับคำคู่ความและเอกสารทางระบบรับส่งอิเล็กทรอนิกส์พ.ศ. 2560
ประกาศสำนักงานศาลยุติธรรม เรื่อง หลักเกณฑ์และวิธีการยื่น ส่ง และรับคำคู่ความและเอกสารทางระบบรับส่งอิเล็กทรอนิกส์
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์.ปัญญาประดิษฐ์ในการให้บริการของภาครัฐ (AI in Government Service).สืบค้นจาก https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/Knowledge-Sharing/Articles/AI-in-Government-Services.aspx.
สำนักเทคโนโลยีสารสนเทศ สำนักงานศาลยุติธรรม. แผนพัฒนาดิจิทัลศาลยุติธรรมพ.ศ. 2565 – 2568.สืบค้นจาก https://techno.coj.go.th/th/content/category/detail/id/21/iid/296275
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 วารสารวิชาการนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับคณะนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว