ศึกษาอิทธิพลของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรม ของนักท่องเที่ยวจีนในการท่องเที่ยวไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความก้าวหน้าและการพัฒนาของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ทำให้ผู้คนสามารถรับข้อมูลผ่านทางอินเทอร์เน็ตได้หลากหลายวิธีมากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะนักท่องเที่ยว หาข้อมูลผ่านเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น และร่วมแสดงความเห็นจากนักท่องเที่ยวด้วยกันเอง ซึ่งเห็นว่ามีความน่าเชื่อถือกว่าข้อมูลจากสื่ออื่นๆ ผู้วิจัยได้สร้างโมเดลอิทธิพลของ เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ต่อความตั้งใจของนักท่องเที่ยวชาวจีน โดยสำรวจความสัมพันธ์ระหว่าง เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (ความน่าดึงดูดของเนื้อหา เนื้อหาการรีวิว) ความน่าดึงดูดใจของจุดหมายปลายทาง และความตั้งใจที่จะไปท่องเที่ยว ความถูกต้องของเนื้อหาในการเผยแพร่
การศึกษานี้ใช้ทฤษฎีการวางแผนและแบบจำลองทฤษฎีความต้องการของผู้บริโภค SIPS เพื่ออนุมานความสัมพันธ์ระหว่าง เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ความน่าดึงดูดใจของจุดหมายปลายทาง และความตั้งใจที่จะไปท่องเที่ยว โดยผู้ตอบแบบสอบถามทั้งสิ้นจำนวน 214 คน และใช้โปรแกรม AMOS ในการทดสอบสมมุติฐาน ผลการวิจัยนี้พบว่าเนื้อหาวิดีโอของที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น) มีความน่าดึงดูดใจของจุดหมายปลายทางในประเทศไทยโดยมีในนัยสำคัญทางสถิติ การแสดงความคิดเห็นของนักท่องเที่ยวรายอื่น ส่งผลกระทบอย่างมากต่อความน่าดึงดูดใจของจุดหมายปลายทางของการท่องเที่ยวในประเทศไทยอย่างมีนัยทางสถิติ และพบว่าความคิดเห็นเชิงลบมีผลต่อความน่าดึงดูดใจของจุดหมายปลายทางในประเทศไทยมีนัยทางสถิติด้วยเช่นกัน ซึ่งพบว่าส่งผลดีต่อความตั้งใจของนักท่องเที่ยวจีนที่จะมาเที่ยวประเทศไทยด้วย
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
References
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. doi: 10.1016/0749-5978(91)90020-T
Baumgartner, H., & Homburg, C. (1996). Applications of structural equation modeling in marketing and consumer research: A review. International Journal of Research in Marketing, 13(2), 139-161. doi: 10.1016/0167-8116(95)00038-0
Bosnjak, M., Ajzen, I., & Schmidt, P. (2020). The theory of planned behavior: Selected recent advances and applications. Europe's Journal of Psychology, 16(3), 352-356. doi: 10.5964/ejop.v16i3.3107
Chen, Y.-C., Shang, R.-A., & Li, M.-J. (2014). The effects of perceived relevance of travel blogs’ content on the behavioral intention to visit a tourist destination. Computers in Human Behavior, 30, 787-799. doi: 10.1016/j.chb.2013.05.019
Cheung, C. M.-Y., Sia, C.-L., & Kuan, K. K. (2012). Is this review believable? A study of factors affecting the credibility of online consumer reviews from an ELM perspective. Journal of the Association for Information Systems, 13(8), 336-344. doi: 10.17705/1jais.00305
Cheung, M. L., Leung, W. K., Cheah, J.-H., & Ting, H. (2022). Exploring the effectiveness of emotional and rational user-generated contents in digital tourism platforms. Journal of Vacation Marketing, 28(2), 152-170. doi: 10.1177/13567667211030675
Chong, A. Y. L., Khong, K. W., Ma, T., McCabe, S., & Wang, Y. (2018). Analyzing key influences of tourists’ acceptance of online reviews in travel decisions. Internet Research, 28(3), 564-586. doi: 10.1108/IntR-05-2017-0212
Corrêa, S. C. H., Soares, J. L., Christino, J. M. M., de Sevilha Gosling, M., & Gonçalves, C. A. (2020). The influence of YouTubers on followers’ use intention. Journal of Research in Interactive Marketing, 14(2), 173-194. doi: 10.1108/JRIM-09-2019-0154
Daowd, A., Hasan, R., Eldabi, T., Rafi-ul-Shan, P. M., Cao, D., & Kasemsarn, N. (2020). Factors affecting eWOM credibility, information adoption and purchase intention on Generation Y: A case from Thailand. Journal of Enterprise Information Management, 34(3), 838-859. doi: 10.1108/JEIM-04-2019-0118
Dedeoğlu, B. B., Taheri, B., Okumus, F., & Gannon, M. (2020). Understanding the importance that consumers attach to social media sharing (ISMS): Scale development and validation. Tourism Management, 76(2), 1-16. doi: 10.1016/j.tourman.2019.103954
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50. doi: 10.1177/002224378101800312
Grosser, T. J., Obstfeld, D., Labianca, G., & Borgatti, S. P. (2019). Measuring mediation and separation brokerage orientations: A further step toward studying the social network brokerage process. Academy of Management Discoveries, 5(2), 114-136. doi: 10.5465/amd.2017.0110
Gudergan, S. P., Ringle, C. M., Wende, S., & Will, A. (2008). Confirmatory tetrad analysis in PLS path modeling. Journal of Business Research, 61(12), 1238-1249. doi: 10.1016/j.jbusres.2008.01.012
Gvili, Y., & Levy, S. (2018). Consumer engagement with eWOM on social media: The role of social capital. Online Information Review, 42(4), 482-505. doi: 10.1108/OIR-05-2017-0158
Katsikeas, C., Leonidou, L., & Zeriti, A. (2019). Revisiting international marketing strategy in a digital era: Opportunities, challenges, and research directions. International Marketing Review, 37(3), 405-424. doi: 10.1108/IMR-02-2019-0080
Kim, S., Kandampully, J., & Bilgihan, A. (2018). The influence of eWOM communications: An application of online social network framework. Computers in Human Behavior, 80, 243-254. doi: 10.1080/10510974.2020.1726427
Łapko, A., Panasiuk, A., Strulak-Wójcikiewicz, R., & Landowski, M. (2020). The state of air pollution as a factor determining the assessment of a city’s tourist attractiveness—based on the opinions of Polish respondents. Sustainability, 12(4), 1466. doi: 10.3390/su12041466
Liu, X., Min, Q., & Han, S. (2020). Understanding users’ continuous content contribution behaviours on microblogs: An integrated perspective of uses and gratification theory and social influence theory. Behaviour & Information Technology, 39(5), 525-543. doi: 10.1080/0144929X.2019.1603326
Lu, C., Weng, H., Chen, S., Chiu, C., Ma, H., Mak, K., & Yeung, T. (2020). How port aesthetics affect destination image, tourist satisfaction and tourist loyalty?. Maritime Business Review, 5(2), 211-228. doi: 10.1108/MABR-12-2019-0056
Lu, X., Lu, Z., & Liu, C. (2020, July 19–24). Exploring TikTok use and non-use practices and experiences in China. Paper presented at the Social computing and social media. Participation, user experience, consumer experience, and applications of social computing: 12th international conference, SCSM 2020, held as part of the 22nd HCI international conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark. doi: 10.1007/978-3-030-49576-3_5
McCabe, S., & Qiao, G. (2020). A review of research into social tourism: Launching the annals of tourism research curated collection on social tourism. Annals of Tourism Research, 85, 1-19. doi: 10.1016/j.annals.2020.103103
Meng, K. S., & Leung, L. (2021). Factors influencing TikTok engagement behaviors in China: An examination of gratifications sought, narcissism, and the big five personality traits. Telecommunications Policy, 45(7), 102-172. doi: 10.1016/j.telpol.2021.102172
Ng, K. Y. N. (2020). The moderating role of trust and the theory of reasoned action. Journal of Knowledge Management, 24(6), 1221-1240. doi: 10.1108/JKM-01-2020-0071
Ruiz-Mafe, C., Chatzipanagiotou, K., & Curras-Perez, R. (2018). The role of emotions and conflicting online reviews on consumers' purchase intentions. Journal of Business Research, 89, 336-344. doi: 10.1016/j.jbusres.2018.01.027
Shivakoti, I., Kibria, G., Cep, R., Pradhan, B. B., & Sharma, A. (2021). Laser surface texturing for biomedical applications: A Review. Coatings, 11(2), 1-15. doi: 10.3390/coatings11020124
Siwei, Z. (2023). The promotion usic education through social media in China: A case study of TikTok platform. Journal of Modern Learning Development, 8(2), 397-404. Retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jomld/article/view/259127
Sultan, M. T., Sharmin, F., Badulescu, A., Stiubea, E., & Xue, K. (2020). Travelers’ responsible environmental behavior towards sustainable coastal tourism: An empirical investigation on social media user-generated content. Sustainability, 13(1), 56. doi: 10.3390/su13010056
Taecharungroj, V., & Mathayomchan, B. (2019). Analysing tripAdvisor reviews of tourist attractions in Phuket, Thailand. Tourism Management, 75, 550-568. doi: 10.1016/j.tourman.2019.06.020
Wibowo, A., Chen, S.-C., Wiangin, U., Ma, Y., & Ruangkanjanases, A. (2020). Customer behavior as an outcome of social media marketing: The role of social media marketing activity and customer experience. Sustainability, 13(13), 1-18. doi: 10.3390/su13010189
Xu, D., Ye, Q., Hong, H., & Sun, F. (2022). Emotions for attention in online consumer reviews: The moderated mediating role of review helpfulness. Industrial Management & Data Systems, 122(3), 729-751. doi: 10.1108/IMDS-07-2021-0473
Xu, Y., & Chen, Z. (2006). Relevance judgment: What do information users consider beyond topicality? Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(7), 961-973. doi: 10.1002/asi.20361
Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. Journal of marketing, 52(3), 2-22. doi: 10.1177/002224298805200302
Zhao, H., Yang, Q., & Liu, Z. (2021). Impact of online customer reviews and deep learning on product innovation empirical study on mobile applications. Business Process Management Journal, 27(6), 1912-1925. doi: 10.1108/BPMJ-12-2020-0542