THE STUDY OF SPECTRAL REFLECTANCE CHARACTERISTICS OF CASSAVA PLANTATION FROM SATELLITE DATA IN CHOKCHAI DISTRICT, NAKHON RATCHASIMA PROVINCE

Main Article Content

ขัตติยานี ศรีแฉล้ม
สุพรรณ กาญจนสุธรรม
แก้ว นวลฉวี
ณรงค์ พลีรักษ์

Abstract

            The study of the cassava spectral reflectance from satellite data, a case study of Chokchai district, Nakhonratchasima province has the purposes to 1) study the spectral reflectance characteristic on the growth stages of cassava and 2) produce the spectrum library on the growth stages of cassava from LANDSAT-8 data. The study of spectral band of the cassava, growing from March 2017 to December 2017, is recorded in several times. The geometry correction bands; blue, green, red, and Near – Infrared band were studied and collected the growth stages data in study area on 8th October 2017. The real spectral reflectance is analyzed on 4 bands data.


            The result indicate that 1) the spectral reflectance characteristic of growth stages in visible spectrum has the low reflectance 2) the cassava  spectrum library show the different spectral signature at the different wavelength, depending on Normalized Difference Vegetable Indices factors. The spectral reflectance of cassava  on the growth stages; the vegetative stage at 1 month is 0.0399 to 0.3566 and at 2 month is 0.0287 to 0.3404, the tubers stage at 6 month is 0.0265 to 0.5709 and the maturity stage at 9 month is 0.0273 to 0.4573.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Research Articles

References

เจริญศักดิ์ โรจนฤทธิ์พิเชษฐ์. (2519). มันสำปะหลัง, 12 กรกฎาคม 2559. ภาควิชาพืชไร่นา คณะเกษตร
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. http://www.phtnet.org/article/viewarticle.asp?aID=61.
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ. (2552). หลักการพื้นฐานเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ.
(องค์การมหาชน) กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, กรุงเทพฯ.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2557). สถิติการเกษตรของประเทศไทย ปี 2557. รายงานฉบับสมบูรณ์.
กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์สำนักงานพระพุทธศาสนาแห่งชาติ.
Congalton, R.G., and K. Green, (1999). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data:
Principles and Practices, Lewis Publishers, Boca Raton, Florida, 137 p.
Myneni, R.B., and Asrar, G. (1994). Atmospheric effects and spectral vegetation indices.
Remote Sensing of Enviroment. Vol 47, pp. 390-402.
USGS. (2015). Using the USGS Landsat 8 Product. 18 กรกฎาคม 2559. Usgs science for
changing worldhttp://landsat. usgs.gov/Landsat8_Using_Product.php.