SYSTEM FOR MONITORING QUALITY OF FISH FARMING IN CAGES USING PHYSICAL INDICATORS WITH NB-IOT TECHNOLOGY
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research was to develop a water quality monitoring system for fish cage farming using NB-IoT technology using physical indicators. This system uses power from a small solar panel to supply electricity to the NB-IoT board to measure values from 6 water quality sensors: Temperature, pH, Conductivity (EC), Dissolved Oxygen (DO), Turbidity and Water Level. This data collection results on the AIS Magellan system to display water quality results in a web application and can view past water quality results. It also notifies the results of daily water quality notifications to Line Notify. Evaluation of the system performance is done by comparing the measurement differences between the developed system and the expert using the one-way ANOVA test and studying the user satisfaction of the system.
The result of the research shows that the developed system can measure and report results. The performance evaluation result showed that the comparison between this system and the expert was not statistically significant at the .05 level and the practical test showed that the developed system could be used as a preliminary evaluation guideline. The satisfaction of the users of the system was equal to 4.46, which was at a high level.
Downloads
Article Details
Copyright Notice
The copyright of research articles published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal belongs to the Research and Development Institute, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage. Reproduction of the content, in whole or in part, is prohibited without prior written permission from the university.
Responsibility
The content published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal is the sole responsibility of the author(s). The journal does not assume responsibility for errors arising from the printing process.
References
กรมควบคุมมลพิษ. (2553). คู่มือการเลี้ยงปลาในกระชังที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม. กรมควบคุมมลพิษ, กรุงเทพฯ.
ชัดชัย แก้วตา, ชัชวาล ขันติคเชนชาติ, และยุทธศักดิ์ ทองแสน. (2561). การพัฒนาระบบสมองกลฝังตัวเพื่อ ตรวจวัดคุณภาพน้ำผ่าน ระบบเครือข่ายระยะไกลแบบอัตโนมัติ. วารสารวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 30(3), 73-89.
จิรเดช ศรีพรงาม, สุธีรา พึ่งสวัสดิ์, ณัฐพร นันทจิระพงศ์, และศิลา เต็มศิริฤกษ์กุล. (2563). แพลตฟอร์มการส่ง สัญญาณขอความ ช่วยเหลือภายในโดยใช้เทคโนโลยี Narrowband-Internet of Thing (NB-IoT). ว.วิทย. เทคโน. หัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ, 6(1), 27-37.
จันทนา ปัญญาวราภรณ์, ธีระพัฒน์ หายเคราะห์, ณัฐพล นิจชิน, และสวิชญ์ กิจพาณิชย์เจริญ. (2564). ระบบติดตามและประเมินคุณภาพน้ำบนพื้นฐาน IoT. วารสารวิชาการคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม: เทพสตรี I-TECH, 16(2), 87-96.
นฤมล นาคมี, อารีระ ภัคมาตร์, พิสิษฐ์ ศรีกัลยานิวาท, เดชา งานนิกุลชลิน, อนุภาพ ทิพย์นพคุณ, และสุขสมาน สังโยคะ. (2560). ผลกระทบจากการเลี้ยงปลาในกระชังต่อคุณภาพน้ำในลำน้ำน่าน จังหวัด พิษณุโลก. Life Sciences and Environment Journal, 12(2), 18–31.
พรวนา รัตนชูโชค. (2562). การพัฒนาระบบตรวจวัดคุณภาพน้ำโดยใช้ IoT เพื่อติดตามคุณภาพน้ำผ่านแอปพลิเคชัน. วารสารศรีประทุมปริทัศน์ ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 11,78-92.
พันธ์ทิพย์ กล่อมเจ๊ก และเดชา นาวานุเคราะห์. (2556). คุณภาพน้ำบริเวณพื้นที่เลี้ยงปลากระชังในแม่น้ำน่าน จังหวัดพิษณุโลก. แก่นเกษตร, 41(4), 445-456.
บุญชม ศรีสะอาด. (2545). การวิจัยเบื้องต้น. พิมพ์ครั้งที่ 7. กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์นพนิดา
สาธิต บ้านใหม่, อุบลรัตน์ ศิริสุขโภคา, และ ไพศาล สิมาเลาเต่า. (2565). การพัฒนาต้นแบบระบบแจ้งเตือนระดับน้ำในแหล่งน้ำบนแผนที่ภูมิศาสตร์ร่วมกับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง. การประชุมวิชาการ ระดับชาติ ครั้งที่ 14 มหาวิทยาลัยราชภัฎนครปฐม, วันที่ 7 – 8 กรกฎาคม 2565 รูปแบบออนไลน์. 841-851.
สำนักงานประมงจังหวัดพิษณุโลก. (2564). การขึ้นทะเบียนผู้เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำและผู้ประกอบการด้านการประมง. สืบค้นจาก https://www4.fisheries.go.th/fpo-phitsanulok
Thongleam, T., Cheunta, W., Dinsakul, H. and Charernpun, B. (2014). Automatic Water Quality Measurement and Processing for Krachang-Taptim Fish. ECTI-CARD Processings 2014, 21-23 May 2014 at Rajamangala University of Technology Lanna Chiang Mai, 1-4.
Mamun, K. A., F. R. Islam, R. Haque, M. G. M. Khan, A. N. Prasad, H. Haqva, R. R. Mudliar, and F. S. Mani. (2019). Smart Water Quality Monitoring System Design and KPIs Analysis: Case Sites of Fiji Surface Water. Sustainability, 11(24), 7110.
