การสกัดขอบเขตอาคารจากข้อมูลภาพความละเอียดสูง

Article Sidebar

PDF
Keywords:
High Resolution imagery Watershed Segmentation NDVI and NDWI

Main Article Content

สาธิต แสงประดิษฐ์

Abstract

Feature extraction from high resolution satellite imagery, can be provide more benefit, in terms of time and budget consumption of land-use classification. This research presented the building extraction from THEOS satellite images in Mahasarakham University, Khamriang campus using watershed segmentation to analyst and combined with the normalized difference vegetation index and normalized difference water index to extract the building. The accuracy assessment of results in term of branching factor, miss factor, building detection percentage, and quality percentage shows that 0.37, 1.26, 44.14%, and 37.83 % respectively.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Issue
Vol. 9 No. 2 (2014): พฤษภาคม - สิงหาคม 2557
Section
Research Articles

Copyright Notice

The copyright of research articles published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal belongs to the Research and Development Institute, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage. Reproduction of the content, in whole or in part, is prohibited without prior written permission from the university.

Responsibility
The content published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal is the sole responsibility of the author(s). The journal does not assume responsibility for errors arising from the printing process.

References

สาธิต แสงประดิษฐ์ และ สัญญา สราภิรมย์. (2552). “การปรับปรุงเทคนิค IHS Transformation สำหรับการทำ Pan-Sharpening บนข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมธีออส”, การประชุมวิชาการ เทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศแห่งชาติ ประจำปี 2552, 16-18 ธันวาคม พ.ศ.2552 ณ อิมแพ็ค คอนเวนชั่น เซ็นเตอร์ เมืองทองธานี.

สาธิต แสงประดิษฐ์ และ สัญญา สราภิรมย์. (2556). “การสกัดแยกถนนจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมไทยโชต”, การประชุมวิชาการ เทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศแห่งชาติ ประจำปี 2556, 25-27 ธันวาคม พ.ศ.2556 ณ อิมแพ็ค คอนเวนชั่น เซ็นเตอร์ เมืองทองธานี.

Alkan, M., Marangoz, A. M., and Karakis, S. (2007). “Feature Extractions from High Resulation Imagery and using for City Information System”. [Online]:ttps://www.academia.edu/

/Feature_Extractions_from_High_Resolution_Imagery_and_Using_For_City_Information_System.

Hermosilla, T., Ruiz, L. A., Recio, J. A., and Estornell, J. (2011). Evaluation of Automatic Building Detection Approaches Combining High Resolution Images and LiDAR Data. Remote Sens, 3, 1188-1210; doi:10.3390/rs3061188.

Huang, X., Zhang, L., and Li, P. (2004). Classification and Extraction of Spat Urban Areas Using High-Res Multispectral Imagery”. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 4(2), 260-264.

McFeeters, S.K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing,17(7):1425-1432.

Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., and Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS”, Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I, 309-317.

Xiao, Y., Lim, S.K., Tan, T.S., and Tay, S.C. (2004). Feature Extraction Using Very High Resolution Satellite Imagery. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings 2004, 2004-2007.