FORECASTING MODEL FOR RUBBER PRICES IN SURAT THANI PROVINCE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research were 1) to construct the most suitable forecasting model for rubber prices in Surat Thani province and 2) to compare 3 methods of forecasting rubber prices based on 188 values of rubber prices gathered from the Regional Office of Agricultural Economics, Surat Thani province, from January, 2004 to August, 2019. The methods used for constructing the forecasting model included Least-Square Method, Triple Exponential Smoothing Method, and Box – Jenkins Method. The criteria of minimum mean absolute percentage error was used to compare the accuracy of forecasts. The results of the study showed that among the three forecasting methods included the Least-Square Method, Triple Exponential Smoothing Method, and Box Jenkins Method; the most suitable and effective model for forecasting rubber prices in Surat Thani was Box Jenkins Method, with the forecasting model:
Downloads
Article Details
Copyright Notice
The copyright of research articles published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal belongs to the Research and Development Institute, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage. Reproduction of the content, in whole or in part, is prohibited without prior written permission from the university.
Responsibility
The content published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal is the sole responsibility of the author(s). The journal does not assume responsibility for errors arising from the printing process.
References
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2556). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติสำหรับการบริหารงานและวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 14. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
การยางแห่งประเทศไทย. (2561). สถานการณ์ยางพารา. สืบค้นจากhttp://www.raot.co.th/ewt_dl_link.php?nid=5659
ชม ปานตา, และยุภาวดี สำราญฤทธิ์. (2560). การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนรายเดือนในจังหวัดนครสวรรค์โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ทางสถิติ. วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์, 9(10), 127-142.
บุญฤทธิ์ ชูประดิษฐ์ และเสาวภา ชัยพิทักษ์. (2561). ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการส่งออกมะม่วงของประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยนเรศวร, 26(2), 74 – 85.
ยุทธพล สกุลหลง. (2559). การพยากรณ์ราคาส่งออกยางแผ่นรมควันชั้น 3 ของประเทศไทย. สารนิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต, สาขาวิชาการจัดการอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558). ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการจำหน่ายเบียร์ในประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 23 (5), 731-742.
ศิริลักษณ์ สุวรรณวงศ์. (2556). เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา. พิมพ์ครั้งที่ 1. นครปฐม: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยมหิดล.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์. พิมพ์ครั้งที่ 2. สงขลา: มหาวิทยาลัยทักษิณ.
สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร. (2561). พื้นที่ปลูกยางพาราในภาคใต้. สืบค้นจาก https://www.arda.or.th/kasetinfo/south/para/controller/01-09.php
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตรเขตที่ 8 จังหวัดสุราษฎร์ธานี. (2561). ราคายางพาราจังหวัดสุราษฎร์ธานี. สืบค้นจาก https://oaezone.oae.go.th/view/17/index/TH-TH
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: principles and practice (3rd ed.). Australia: Otexts Melbourne.
Makridakis, S., Wheelwright, S.C. & Hyndman, R.J. (1997). Forecasting: Methods and Applications (3rd ed.). New York: Wiley.
