The Digital Era School Management: Decoding AI for Future Skills
Abstract
This article presents the integration of Artificial Intelligence (AI) in digital-era educational institution management to develop future skills in learners. It examines three key concepts: 1) future skills, 2) personalized learning that designs learning experiences appropriate for individual learners, and 3) AI concepts in educational contexts divided into three levels: using AI as a teaching tool, using AI to analyze and improve teaching and learning, and using AI for educational institution management. The article proposes a six-step management process to promote learning management in the digital era, including: problem analysis and policy formulation, operational design, implementation according to plans, monitoring and evaluation, reflective development, and continuous reinforcement. It also presents guidelines for integrating AI in the management of four divisions: academic administration, personnel management, budget and resource management, and general administration. The article presents case studies of educational institutions that have successfully used AI to develop learners according to personalized learning concepts. However, the application of AI in education systems still faces significant challenges, including limitations in infrastructure and personnel skills, gaps in technology access, maintaining balance between humans and technology, and issues of data reliability and ethics. Educational administrators must be aware of these challenges and find solutions to ensure that the integration of AI in educational institution management maximizes benefits for learner development.
References
กระทรวงศึกษาธิการ. (2565). นโยบายการขับเคลื่อนการศึกษาไทยสู่ยุคดิจิทัล. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.
จีระนันท์ มูลมาตร และคณะ. (2564). การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการบริหารของสถานศึกษาในยุคดิจิทัลทรานฟอร์เมชั่น. วารสารคุณภาพชีวิตกับกฎหมาย, 17(2), 21–32.
จุมพล พูลภัทรชีวิน และคณะ. (2564). การพัฒนาระบบการเรียนรู้แบบปรับตัวได้ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับการศึกษาไทย. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร, 23(2), 1–15.
ชานนท์ คำปิวทา. (2565). รูปแบบการบริหารเพื่อส่งเสริมการจัดการเรียนรู้ในยุคดิจิทัลของครูโรงเรียนมัธยมศึกษา [วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต, มหาวิทยาลัยนเรศวร].
บุษบา เสนีย์. (2563). รูปแบบการบริหารการจัดการเรียนรู้โดยใช้เทคโนโลยีสารสนเทศของสถานศึกษาสังกัดกรุงเทพมหานคร [วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต, มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ].
โรงเรียนดรุณสิกขาลัย. (2554). คู่มือนักเรียนและผู้ปกครอง ดรุณสิกขาลัย โรงเรียนนวัตกรรมแห่งการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ประจำปีการศึกษา 2563. กรุงเทพฯ: โรงเรียนดรุณสิกขาลัย.
โรงเรียนดรุณสิกขาลัย. (ม.ป.ป.). ดรุณสิกขาลัย โรงเรียนนวัตกรรมแห่งการเรียนรู้. http://e-school.kmutt.ac.th/
วิจารณ์ พานิช. (2555). วิถีสร้างการเรียนรู้เพื่อศิษย์ในศตวรรษที่ 21. กรุงเทพฯ: มูลนิธิสดศรี-สฤษดิ์วงศ์.
สว่างนภา ต่วนภูษา. (2567). ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริหารการศึกษายุคดิจิทัล. วารสารการบริหารการศึกษาและมนุษยสังคมศาสตร์, 2(3).
สุกัญญา แช่มช้อย. (2558). ภาวะผู้นำทางเทคโนโลยี: การนำเทคโนโลยีสู่ห้องเรียนและโรงเรียนในศตวรรษที่ 21. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร, 17(4), 216–224.
Baker, T., & Smith, L. (2019). Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. https://media.nesta.org.uk/documents/WEB.pdf
Baker, T. (2021). Artificial intelligence in educational leadership: A practical guide for school administrators. Educational Leadership, 78(6), 18–23.
Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S. (2020). Can artificial intelligence transform higher education? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00218-x
Bayne, S. (2015). Teacherbot: Interventions in automated teaching. Teaching in Higher Education, 20(4), 455–467.
Brookhart, S. M. (2010). How to assess higher-order thinking skills in your classroom. Alexandria, VA: ASCD.
Bush, T., & Glover, D. (2014). School leadership models: What do we know? School Leadership & Management, 34, 1–19. https://doi.org/10.1080/13632434.2014.928680
Deming, D. J. (2017). The growing importance of social skills in the labor market. The Quarterly Journal of Economics, 132(4), 1593–1640.
Heckman, J. J., & Kautz, T. (2012). Hard evidence on soft skills. Labour Economics, 19(4), 451–464.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign.
Holmes, W., & Porayska-Pomsta, K. (2022). The ethics of artificial intelligence in education. https://doi.org/10.4324/9780429329067
Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 68(4), 1961–1990.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. London: Pearson.
Pane, J. F., Steiner, E. D., Baird, M. D., & Hamilton, L. S. (2017). Promising evidence on personalized learning. Retrieved from https://eric.ed.gov/
Robinson, K. (2011). Out of our minds: Learning to be creative. Chichester, UK: Capstone.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). London: Pearson.
Seldon, A. (2018). The fourth education revolution: Will artificial intelligence liberate or infantilize humanity? Buckingham, UK: University of Buckingham Press.
van Laar, E., van Deursen, A. J., van Dijk, J. A., & de Haan, J. (2017). The relation between 21st-century skills and digital skills: A systematic literature review. Computers in Human Behavior, 72, 577–588.
World Economic Forum. (2020). The future of jobs report 2020. Geneva, Switzerland: World Economic Forum.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2025 Journal of Buddhist Education and Research (JBER)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.


