การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อผู้บริหารระดับสูงในการบริหารงานวิจัย ในมหาวิทยาลัยโดยใช้เทคนิคการรวมข้อมูลแบบออนโทโลยีบนระบบธุรกิจอัจฉริยะ
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาและรวบรวมโครงสร้างข้อมูลสารสนเทศที่จำเป็นต่อการบริหารงานวิจัยในมหาวิทยาลัย 2) พัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อผู้บริหารระดับสูงในการบริหารงานวิจัยในมหาวิทยาลัย โดยใช้เทคนิคการรวมข้อมูลแบบออนโทโลยีบนระบบธุรกิจอัจฉริยะ และ 3) ประเมินประสิทธิภาพระบบ ทั้งนี้ได้รวบรวมข้อมูลโดยการสัมภาษณ์เชิงลึกกับกลุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัย จำนวน 12 คน ได้แก่ รองอธิการบดีฝ่ายวิจัย ผู้อำนวยการงานบุคคล งานวิชาการ งานวิจัย งานการเงิน และนักวิชาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏอุตรดิตถ์ และมหาวิทยาลัยพิษณุโลก ทำการพัฒนาระบบด้วยซอฟต์แวร์โปรทีเจ กูเกิลดาตาสตูดิโอ และอัลกอริทึมการจำแนกข้อมูลเคเอ็นเอ็น โดยใช้ภาษาไพธอน และภาษาพีเอชพี แล้วประเมินประสิทธิภาพระบบโดยใช้เทคนิคคอนฟิวชันแมทริกซ์ และประเมินความพึงพอใจผู้ใช้ต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ
ผลการวิจัยพบว่า
- โครงสร้างข้อมูลสารสนเทศที่จำเป็นต่อการบริหารงานวิจัยโดยจัดทำเป็นฐานความรู้ออนโทโลยีที่ผสานระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มี 3 ระดับ จำนวน 18 โหนด
- การออกแบบฟังก์ชันการทำงานอยู่บนหลักการอีทีแอล และพบว่าประสิทธิภาพในการทำนายผลลัพธ์ของระบบด้วยอัลกอริทึมเคเอ็นเอ็นที่ K=3 ให้ค่าความถูกต้องสูงที่สุดเท่ากับ 80%
- ผลการประเมินความพึงพอใจผู้ใช้ต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบอยู่ในระดับมาก ( .=4.06, S.D.=0.68)
เอกสารอ้างอิง
คลังบ้าน ดิจิตอล มาร์เกตติ้ง. (2562). Google Data Studio คืออะไร. สืบค้นเมื่อ 20 สิงหาคม 2563. จาก https://agency.klungbaan.com/google-data-studio-คืออะไร/
ญาณภา สมนึก. (2558). การบริหารงานวิจัยในสถาบันอุดมศึกษา. สืบค้นเมื่อ 21 สิงหาคม 2563. จาก http://203.131.219.167/km2559/2015/12/11/การบริหารงานวิจัยในสภา/
สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุตรดิตถ์. (2563). คู่มือการจัดการวิจัย. อุตรดิตถ์: มหาวิทยาลัย
ราชภัฏอุตรดิตถ์.
สายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2558). การทำเหมืองข้อมูล. กรุงเทพฯ: จามจุรีโปรดักส์.
สุรวัชร ศรีเปารยะ และสายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2560). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพวิธีการจำแนกกลุ่มการเป็นโรคไตเรื้อรัง : กรณีศึกษาโรงพยาบาลแห่งหนึ่งในประเทศอินเดีย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ววท. 25(5), 839-853.
Broughton, V. (2006). The need for a faceted classification as the basis of all methods of information retrieval. Aslib Proceedings. 58(1): 49-72.
Chalortham, N., Leesawat, P., Buranarach, M. and Supnithi, T. (2008). Ontology Development for Pharmaceutical Tablet Production Expert System. IEICE Transactions on information and Systems. 94(3), 448-455.
Cronin, B. and Sugimoto, C.R. (2014). Beyond bibliometrics: Harnessing multidimensional indicators of scholarly impact. Cambridge, MA: MIT Press.
Deza, E., Deza, M. M. (2009). Encyclopedia of Distances. Springer. Berlin.
Lai, P., Phan, N., Hu, H., Badeti, A., Newman, D. and Dou, D. (2020). Ontology-based Interpretable Machine Learning for Textual Data, pp. 1-10. In Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Glasgow, UK.
Oliveira, B. and Belo, O. (2016). An Ontology for Describing ETL Patterns Behavior, pp.102-109. In Proceedings of the 5th International Conference on Data Management Technologies and Applications (DATA 2016). Lisbon, Portugal.
Sun, B., Du, J. and Gao, T. (2009). Study on the Improvement of K-Nearest-Neighbor Algorithm, pp. 390-393. In Proceedings of International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence. Shanghai, China.
Tresp, V., Bundschus, M. and Rettinger, A. (2008). Towards Machine Learning on the Semantic Web, pp. 282-314. In Proceedings of International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web. Karlsruhe, Germany.
ญาณภา สมนึก. (2558). การบริหารงานวิจัยในสถาบันอุดมศึกษา. สืบค้นเมื่อ 21 สิงหาคม 2563. จาก http://203.131.219.167/km2559/2015/12/11/การบริหารงานวิจัยในสภา/
สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุตรดิตถ์. (2563). คู่มือการจัดการวิจัย. อุตรดิตถ์: มหาวิทยาลัย
ราชภัฏอุตรดิตถ์.
สายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2558). การทำเหมืองข้อมูล. กรุงเทพฯ: จามจุรีโปรดักส์.
สุรวัชร ศรีเปารยะ และสายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2560). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพวิธีการจำแนกกลุ่มการเป็นโรคไตเรื้อรัง : กรณีศึกษาโรงพยาบาลแห่งหนึ่งในประเทศอินเดีย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ววท. 25(5), 839-853.
Broughton, V. (2006). The need for a faceted classification as the basis of all methods of information retrieval. Aslib Proceedings. 58(1): 49-72.
Chalortham, N., Leesawat, P., Buranarach, M. and Supnithi, T. (2008). Ontology Development for Pharmaceutical Tablet Production Expert System. IEICE Transactions on information and Systems. 94(3), 448-455.
Cronin, B. and Sugimoto, C.R. (2014). Beyond bibliometrics: Harnessing multidimensional indicators of scholarly impact. Cambridge, MA: MIT Press.
Deza, E., Deza, M. M. (2009). Encyclopedia of Distances. Springer. Berlin.
Lai, P., Phan, N., Hu, H., Badeti, A., Newman, D. and Dou, D. (2020). Ontology-based Interpretable Machine Learning for Textual Data, pp. 1-10. In Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Glasgow, UK.
Oliveira, B. and Belo, O. (2016). An Ontology for Describing ETL Patterns Behavior, pp.102-109. In Proceedings of the 5th International Conference on Data Management Technologies and Applications (DATA 2016). Lisbon, Portugal.
Sun, B., Du, J. and Gao, T. (2009). Study on the Improvement of K-Nearest-Neighbor Algorithm, pp. 390-393. In Proceedings of International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence. Shanghai, China.
Tresp, V., Bundschus, M. and Rettinger, A. (2008). Towards Machine Learning on the Semantic Web, pp. 282-314. In Proceedings of International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web. Karlsruhe, Germany.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
2021-04-30
รูปแบบการอ้างอิง
สิงห์สานิตย์ ก. . . (2021). การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อผู้บริหารระดับสูงในการบริหารงานวิจัย ในมหาวิทยาลัยโดยใช้เทคนิคการรวมข้อมูลแบบออนโทโลยีบนระบบธุรกิจอัจฉริยะ . Journal of Buddhist Education and Research (JBER), 7(1), 157–174. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jber/article/view/249458
ฉบับ
ประเภทบทความ
Research Article
