การส่งเสริมความฉลาดรู้ด้านสถิติด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความฉลาดรู้ด้านสถิติเป็นประเด็นการเรียนรู้สำคัญในยุคที่สังคมขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งส่งเสริมให้เกิดขึ้นได้ผ่านการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวคิดการส่งเสริมความฉลาดรู้ด้านสถิติ โดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัล สาระสำคัญ ได้แก่ 1) ความฉลาดรู้ด้านสถิติเป็นความสามารถในการตีความและประเมินข้อสรุป ข้อโต้แย้ง หรือปรากฏการณ์ทางสถิติอย่างมีวิจารณญาณในบริบทที่หลากหลาย และการอภิปรายและสื่อสารความเข้าใจข้อสรุปทางสถิติ ความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้ข้อสรุป รวมทั้งความกังวลและการยอมรับข้อสรุปทางสถิติที่พบ 2) ความฉลาดรู้ด้านสถิติส่งเสริมให้เกิดขึ้นได้ผ่านกระบวนการแก้ปัญหาทางสถิติที่ประกอบด้วย 4 ขั้นตอน ได้แก่ การสร้างคำถามทางสถิติ การเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการแปลความหมายข้อมูล และการใช้บทเรียนที่เน้นการอ่านรายงานทางสถิติในรูปแบบดิจิทัลผ่านการประยุกต์ใช้คำถามที่แสดงถึงความกังวล และ 3) เทคโนโลยีดิจิทัลมีส่วนช่วยให้กระบวนการแก้ปัญหาทางสถิติดำเนินไปได้อย่างราบรื่น สะดวก และรวดเร็ว ทั้งยังเป็นแหล่งข้อมูลรายงานทางสถิติซึ่งส่งเสริมให้เกิดความฉลาดรู้ด้านสถิติได้เป็นอย่างดี โดยการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลช่วยเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เพื่อลดเวลาที่ใช้ในกระบวนการแก้ปัญหาทางสถิติ ทำให้ก้าวเข้าสู่ช่วงเวลาของการอภิปรายและการสื่อสารความเข้าใจข้อสรุปทางสถิติ ซึ่งเกิดจากการตีความ การโต้แย้ง และการประเมินอย่างมีวิจารณญาณนั่นเอง
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารการศึกษาและนวัตกรรมการเรียนรู้ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียน ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ และไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอกบทความเพื่อใช้ประโยชน์ทางวิชาการ แต่ให้อ้างอิงข้อมูลแสดงที่มาของบทความทุกครั้งที่นำไปใช้ประโยชน์
เอกสารอ้างอิง
Arnold, P., & Franklin, C. (2021). What makes a good statistical question?. Journal of Statistics and Data Science Education, 29(1), 122-130. https://doi.org/10.1080/26939169.2021.1877582
Aziz, A. M., & Rosli, R. (2021). A systematic literature review on developing students' statistical literacy skills. Journal of Physics: Conference Series, 1806, 012102. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1806/1/012102
Bakker, A., Cai, J., & Zenger, L. (2021). Future themes of mathematics education research: An international survey before and during the pandemic. Educational Studies in Mathematics, 107, 1-24. https://doi.org/10.1007/s10649-021-10049-w
Bargagliotti, A., Franklin, C., Arnold, P., Gould, R., Johnson, S., Perez, L., & Spangler, D. A. (2020). Pre-K–12 guidelines for assessment and instruction in statistics education II (GAISE II). American Statistical Association. https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/GAISE/GAISEIIPreK-12_Full.pdf
Ben-Zvi, D., & Garfield, J. (Eds.). (2004). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Kluwer Academic. https://doi.org/10.1007/1-4020-2278-6
Budgett, S., & Ross, D. (2017). Developing statistical literacy in the final school year. Statistics Education Research Journal, 16(1), 139-162. https://doi.org/10.52041/serj.v16i1.221
Büscher, C. (2022). Design principle for developing statistical literacy in middle schools. Statistics Education Research Journal, 21(1), 1-16. https://doi.org/10.52041/serj.v21i1.80
Callingham, R., & Watson, J. (2017). The development of statistical literacy at school. Statistics Education Research Journal, 16(1), 181-201. https://doi.org/10.52041/serj.v16i1.223
Delport, D. H. (2023). The development of statistical literacy among students: Analyzing messages in media articles with gal's worry questions. Teaching Statistics, 45(2), 61-68. https://doi.org/10.1111/test.12308
Gal, I. (2002). Adults' statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x
Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2017). Manual for using the mathematics subject group curriculum (Revised Edition 2017) according to the basic education core curriculum 2008. https://www.scimath.org/e-books/8380/8380.pdf [in Thai]
Koga, S. (2022). Lessons aimed at demonstrating statistical literacy skills: a case study of japanese high school lessons on reading statistical Report. In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11, 1-6). International Association for Statistical Education. http://doi.org/10.52041/iase.icots11.T7B1
Marchy, F., & Juandi, D. (2023). Student’s statistical literacy skills (1980-2023), a systematic literature review with bibliometric analysis. Journal of Education and Learning Mathematics Research, 4(1), 31-45. https://doi.org/10.37303/jelmar.v4i1.105
Marshall, L., & Swan, P. (2006). Using M&Ms to develop statistical literacy. APMC, 11(1), 15-24. https://eric.ed.gov/?id=EJ793916
Oliveira, H., Henriques, A., & Ponte, J. P. (2016). Developing statistical literacy (DSL), student learning and teacher education. In D. Ben-Zvi & K. Makar (Eds.), The Teaching and Learning of Statistics: International Perspectives (299–300). Springer International.
Rizou, O., Klonari, A., & Kavroudakis, D. (2021). Supporting statistical literacy with ICT-based teaching scenario. International Journal of Education, 9(4), 59-78. http://doi.org/10.5121/ije.2021.9405
Schield, M. (2004). Information literacy, statistical literacy and data literacy. IASSIST Quarterly, 28(2-3), 6. https://doi.org/10.29173/iq790
Sharma, S. (2017). Definitions and models of statistical literacy: a literature review. Open Review of Educational Research, 4(1), 118-133. http://doi.org/10.1080/23265507.2017.1354313
Shaughnessy, J. M. (2010, August). Statistics for all—the flip side of quantitative reasoning. https://www.nctm.org/News-and-Calendar/Messages-from-the-President/Archive/J_-Michael-Shaughnessy/Statistics-for-All—the-Flip-Side-of-Quantitative-Reasoning
Suhermi, & Widjajanti, D. B. (2020). What are the roles of technology in improving student statistical literacy?. Journal of Physics: Conference Series, 1581, Article 012067. http://doi.org/10.1088/1742-6596/1581/1/012067
Tanyarattanasrisakul, M., Ugsonkid, S., & Chuntra, S. (2024). Guidelines for assessing statistical literacy at the secondary school level. Journal of National Educational Testing and Assessment, 5(1), 17-33. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/JOURNALNIETS/article/view/269759 [in Thai]
Wallman, K. K. (1993). Enhancing statistical literacy: enriching society. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 1-8. https://doi.org/10.1080/01621459.1993.10594283
Watson, J., & Callingham, R. (2003). Statistical literacy: A complex hierarchical construct. Statistics Education Research Journal, 2(2), 3-46. https://doi.org/10.52041/serj.v2i2.553
Weiland, T. (2016). Towards a framework for critical statistical literacy in high school mathematics. In M. B. Wood, E. E. Turner, M. Civil, & J. A. Eli (Eds.), Proceedings of the 38th Annual Meeting of the North American Chapter of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (984-991). The University of Arizona. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED583713.pdf