การวิเคราะห์อภิมานเกี่ยวกับรูปแบบการจัดการเรียนรู้ที่มีผลต่อการพัฒนาการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ของนักเรียนในระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อ 1) เพื่อวิเคราะห์คุณลักษณะงานวิจัยเบื้องต้นของรูปแบบการจัดการเรียนรู้ และ 2) เพื่อเปรียบเทียบค่าขนาดอิทธิพลของกลุ่มรูปแบบการจัดการเรียนรู้ที่มีผลต่อการพัฒนาการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ของนักเรียน คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างตามระเบียบวิธี PRISMA 2020 โดยใช้วิทยานิพนธ์ฉบับภาษาไทยที่เผยแพร่บนฐาน TDC ตั้งแต่ พ.ศ. 2546-2567 เกี่ยวกับด้านการเรียนรู้จำนวน 27 เรื่อง จากทั้งหมด 55 เรื่อง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบบันทึกคุณลักษณะงานวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติบรรยายและการวิเคราะห์อภิมานแบบจำลองอิทธิพลสุ่ม ด้วยโปรแกรมทางสถิติสำเร็จรูป พบว่า การพิจารณา publication bias ด้วย Funnel Plot ได้กราฟไม่สมมาตร และผล Egger’s test เท่ากับ 6.738 (p<.05) พบนัยสำคัญ ตรวจสอบและปรับแก้ด้วยวิธี Trim and Fill แล้วไม่มีการเติมงานวิจัยเพิ่มเติม ค่าขนาดอิทธิพลรวมที่ปรับแล้วเท่ากับ 2.44 (95% CI [1.73, 3.15]) ซึ่งมีผลความไม่เป็นเนื้อเดียวกันมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (Q เท่ากับ 376.96, p<.001) โดยค่า τ² เท่ากับ 3.36 (REML) และค่า I2 เท่ากับร้อยละ 97.65 แสดงว่ามีความแตกต่างสูงมากระหว่างงานวิจัย และผล Omnibus Moderation Test มีค่า F เท่ากับ 3.477 (p=0.042) และผล Meta-regression พบว่า กลุ่มการจัดการเรียนรู้สืบสอบและสร้างข้อโต้แย้งมีแนวโน้มส่งผลต่อค่าขนาดอิทธิพลมากกว่ากลุ่มการจัดการเรียนรู้สถานการณ์จำลอง ประเด็นปัญหาและบริบททางสังคมที่ค่าร้อยละ 95 ของความเชื่อมั่น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารการศึกษาและนวัตกรรมการเรียนรู้ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียน ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ และไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอกบทความเพื่อใช้ประโยชน์ทางวิชาการ แต่ให้อ้างอิงข้อมูลแสดงที่มาของบทความทุกครั้งที่นำไปใช้ประโยชน์
เอกสารอ้างอิง
Aripin, I., Hidayat, T., Rustaman, N., & Riandi. (2021). The effectiveness of science learning research skills: A meta-analysis study. Scientiae Educatia, 10(1), 40–47. http://doi.org/10.24235/sc.educatia.v10i1.8486
Art-in, S. (2021). The art and science of 21st-century learning management (4th ed.). Faculty of Education, Khon Kaen University. [in Thai]
Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons. https://www.agropustaka.id/wp-content/uploads/2020/04/agropustaka.id_buku_Introduction-to-Meta-Analysis.pdf
Furtak, E. M., Seidel, T., Iverson, H., & Briggs, D. C. (2012). Experimental and quasi- experimental studies of inquiry-based science teaching: A meta-analysis. Review of Educational Research, 82(3), 300–329. http://doi.org/10.3102/0034654312457206
Hedges, L. V. (1981). Distribution theory for Glass’s estimator of effect size and related estimators. Journal of Educational Statistics, 6(2), 107–128. https://doi.org/10.2307/1164588
Khunliang, K., Supautumporn, N., & Saowsupa, S. (2022). The development of scientific reasoning. Journal of Research Unit on Science, Technology and Environment for Learning, 13(2), 333–343. https://doi.org/10.14456/jstel.2022.24 [in Thai]
Moonseekaew, M., & Sawangboon, T. (2020). The synthesis of research on teaching and learning using philosophy of sufficiency economy by meta–analysis. Journal of Educational Measurement, 37(101), 171–185. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JEMEPTB/article/view/244484 [in Thai]
Morris, S. B. (2008). Estimating effect sizes from pretest–posttest–control group designs. Organizational Research Methods, 11(2), 364–386. https://doi.org/10.1177/1094428106291059
Morris, S. B., & DeShon, R. P. (2002). Combining effect size estimates in meta-analysis with repeated measures and independent-groups designs. Psychological Methods, 7(1), 105–125. https://doi.org/10.1037/1082-989X.7.1.105
Mungto, D. (2016). A synthesis of research on the relationship of English language learning achievement and related variables by using meta-analysis. [Unpublished master’s thesis]. Rajabhat Maha Sarakham University. [in Thai]
Office of the Education Council. (2009). Synthesis of research on the quality of Thai education: A meta-analysis. Chulalongkorn University Press. [in Thai]
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., ... & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Phusee-orn, S. (2005). Meta analysis: Principle and practice. Journal of Educational Measurement Mahasarakham University, 11, 25-42. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jemmsu/article/view/154919 [in Thai]
Piyasangtong, E. (2012). Meta-analysis of thinking developmental research for basic education students. [Unpublished master’s thesis]. Kasetsart University. [in Thai]
Silamom, P., & Chusanachoti, R. (2019). Effects of socio-scientific issues based-learning on scientific reasoning ability of lower secondary school students. Technical Education Journal: King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, 10(3), 101–111. https://ojs.kmutnb.ac.th/index.php/jote/article/view/3591 [in Thai]
Somparn, I., Kongsema, M., & Ketsing, J. (2022). The development of tenth graders’ scientific reasoning ability through argument-driven inquiry in biology course. Journal of Rangsit University: Teaching & Learning, 16(1), 33–49. https://jrtl.rsu.ac.th/volume/16/number/1/article/302 [in Thai]
Sukamonson, S. (2023). New developments of meta-analysis. Academic Journal Buriram Rajabhat University, 15(1), 1–26. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/bruj/article/view/264754 [in Thai]
Surin, S., & Dumrongpanit, S. (2024). A meta-analysis of the effective learning activities model on students' problem-solving thinking: Propensity score matching. Journal of Educational Measurement, Mahasarakham University, 30(1), 294-310. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jemmsu/article/view/268863 [in Thai]
Suyaprom, S., & Manmee, T. (2018). Education reform in Thailand 4.0: A true story or a soap opera. Asian Political Science Review, 2(2), 3304838. https://doi.org/10.2139/ssrn.3304838
Thanakwang, K. (2010). Meta-analysis: Concept and application to nursing research. Thai Journal of Nursing Council, 25(4), 10–22. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJONC/article/view/2630 [in Thai]
Yohannes, Juandi, D., & Tamur, M. (2021). The effect of problem-based learning model on mathematical critical thinking skills of junior high school students: A meta-analysis study. JP3I (Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia), 10(2), 142-157. https://doi.org/10.15408/jp3i.v10i2.17893
Zulkipli, Z. A., Yusof, M. M. M., Ibrahim, N., & Dalim, S. F. (2020). Identifying scientific reasoning skills of science education students. Asian Journal of University Education, 16(3), 275-280. https://www.researchgate.net/publication/345669942_Identifying_Scientific_Reasoning_Skills_Of_Science_Education_Students
