ACCESSIBILITY AND FIXED LINE INTERNET USAGE IN THAILAND
Keywords:
Internet, Bass ModelAbstract
The research objectives were to study the trend of access fixed line internet usage in Thailand and to study the factors affecting the access and fixed line Internet usage in Thailand.This research collected the number of access fixed line internet usage past 10 year's data and using Bass model theory for forecasting and studying the factors affecting the number of access fixed line internet usage in Thailand. by regression analysis.
The results showed that Trends in of accessibility fixed line internet usage in Thailand obtain word of mouth from internal communication of fixed line internet users. But the influence from Mass Media is low affect. And from the regression analysis It was found that the gross provincial product per capita (GPPCAP), this a factor that positively affects the access fixed line internet usage in Thailand.
References
กำธร ตันศิริรุ่งเรือง และสมพร ปั่นโภชา. (2563). เปรียบเทียบการพยากรณ์มูลค่าหลักทรัพย์ในกลุ่มธนาคารพาณิชย์โดยใช้ตัวแบบอารีม่าและอารีแม็กซ์. คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.
ณหทัย วิชชุรัตน์. (2556). การศึกษาการแพร่กระจายของนวัตกรรมในธุรกิจเครื่องกรองน้ำ โดยใช้ Bass Model. สาขาวิชาการบริหารเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ณัฐธยาน์ มนุษย์ดี. (2553). การพยากรณ์จำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทยด้วยการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ. สาขาวิชาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
นันทวุฒิ พิพัฒน์เสรีธรรม. (2555). การใช้และการเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ตในประเทศไทย. คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
นางสาววนิษฐา วัฒนวินิน. (2554). การอ้างอิงข้อมูลในอดีตเพื่อการพยากรณ์ความต้องการสินค้าแทนที่. สาขาวิชาการจัดการด้านโลจิสติกส์ (สหสาขาวิชา) จุฬลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ปาลิตา ถานอาจน. (2561). อินเทอร์เน็ตความเร็วสูงกับกิจกรรมทางเศรษฐกิจ. สาขาเศรษฐศาสตร์ธุรกิจ คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
พัชรสุทธิ์ สุจริตตานนท์. (2558). การเลือกใช้อินเทอร์เน็ตไร้สายและสมาร์ทโฟนในประเทศไทย. คณะเศรษฐศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ภวัต ตันสุรัตน์ และณัฐสิทธิ์ เกิดศรี. (2559). การวิเคราะห์คาดการณ์รูปแบบการแพร่กระจายของเทคโนโลยี กรณีศึกษาของเทคโนโลยี OLED. สาขาการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยมหิดล.
วลัยลักษณ์ อมรสิริพงศ์. (2562). การวิเคราะห์สถานการณ์ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล: ข้อเสนอเชิงนโยบายเพื่อการบริหารจัดการของห้องสมุดประชาชน. สาขาวิชาบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์ คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม.
สาคร คำสว่าง. (2548). การแพร่กระจายของเทคโนโลยี WiMAX ในประเทศไทย โดยใช้ Bass Model. วิทยาลัยนวัตกรรมอุดมศึกษา มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2562). การสำรวจการมีการใช้งานเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน 2561. สำนักงานสถิติแห่งชาติ
Ashutosh Jha. (2019). Forecasting and analysing the characteristics of 3G and 4G mobile broadband diffusion in India. S.P. Jain Institute of Management & Research.
George S. Ford. (2018). Is Faster Better? Quantifying The Relationship Between Broadband Speed And Economic Growth. Phoenix Center Policy Bulletin.
